випадках допомагає
метод стандартизації даних . Сенс цього методу полягає в тому, що штучно усувається відмінність між вибірками за всіма чинниками, крім досліджуваного.
Вірогідним вважається те розходження, при якому різниця між показниками в певне число разів більше, ніж сума їх помилок. Це число (Т) визначається тим рівнем надійності, який прийнятий у даному дослідженні. За такої умови число Т (критерій Стьюдента) має бути більше 2. Якщо це так, то відмінність вважається достовірним: можна бути впевненим, що принаймні в 95 з 100 будь-яких аналогічних вибірок відмінність виявиться приблизно таким же (плюс-мінус помилка). p align="justify"> Якщо порівнювані групи маленькі (містять менше 20 спостережень), то для перевірки достовірності відмінностей між ними метод Стьюдента непридатний. Тому зазвичай намагаються уникати занадто маленьких груп. Однак це не завжди можливо, і тоді доводиться застосовувати так званий точний метод Фішера . З його допомогою вираховують не умовний коефіцієнт (як при методі Стьюдента), а величина ймовірності, що отриманий результат випадковий. Якщо ця ймовірність менше 0,025, то різниця визнається достовірним.
Обчислення критерію Стьюдента - цілком здійсненне завдання, розрахувати ж ймовірність випадкового результату за методом Фішера важче. Допомагають спеціальні таблиці, в яких, знаючи чисельність досліджуваних груп та відмінності між ними, можна подивитися, чи достовірні вони. p align="justify"> Відмінності, які при перевірці виявляються статистично недостовірними, можуть проте мати велике значення. Особливо часто це трапляється, коли порівнюється ряд показників, що характеризують, наприклад, динаміку якого-небудь процесу. Важливим може виявитися не визначення достовірності відмінностей сусідніх показників, а закономірність їх змін. Закономірні зміни завжди говорять про щось важливе, незалежно від того, чи достовірні відмінності між складовими її показниками. p align="justify"> Аналізуючи зміни показників, постійно доводиться думати, чи не закономірні Чи ці зміни. З поширенням комп'ютерних технологій обробки отриманих даних ця задача стала простою. Наприклад, програмний пакет В«Microsoft ExcelВ» вирішує її автоматично, підбираючи до експериментальних даних лінію тренда (визначаючи тенденцію їх змін) і вказуючи, наскільки точно вона їх описує. p align="justify"> Однією з головних методологічних проблем при організації епідеміологічних досліджень в психіатрії є ідентифікація хворих. Остання при епідеміологічному обстеженні відрізняється від звичайної клінічної діагностики. Масовість матеріалу змушує епідеміолога спиратися на стандартні діагностичні критерії. Ця вимога вступає в очевидне протиріччя з прагненням мати якомога більше ...
