добротний в клінічному відношенні матеріал. При компромісному рішенні, яке доводиться приймати, неминуче в жертву приноситься або стандартність діагностики, або ступінь її клінічної фундування. Зарубіжні автори, як правило, жертвують останнім, віддаючи безумовний пріоритет забезпеченню порівнянності матеріалу різних дослідників. Тому вони вже багато років використовують формальні діагностичні інструменти (опитувальники, шкали, структуровані інтерв'ю та Т.П.). p align="justify">
3.1 Статистичні стратегії Статистика має справу з методами узагальнення серій окремих спостережень. Такий набір емпіричних даних називається зразком . Для підсумовування зібраної інформації складають деяку описову статистику зразка.
Основна інформація, яка зазвичай потрібно для характеристики набору даних, стосується їх тенденції до сходження та їх розкиду. Вибір варіанту обробки інформації залежить від шкали, використовуваної для вимірювання явища, і від цілей статистичного аналізу. У таблиці 28.9 представлені різні показники тенденції до сходження і розкиду (дисперсії) для відповідних шкал вимірювання. p align="justify"> Результати розрахунку описової статистики називаються оцінками , якщо вони використовуються по відношенню до популяції, з якої відбиралися учасники дослідження. Популяційних характеристиками, парними для оцінок, є параметри. Оцінки одного і того ж параметра можна отримати за допомогою різних статистичних методів. Оцінка повинна бути одночасно значущою і точною.
Стратегія відбору об'єктів з популяції увазі, що значущість можна забезпечити методом відбору. Звичайно застосовується стратегія випадкової або ймовірнісної вибірки: якщо кожен член популяції має рівні шанси для участі в дослідженні, то, в середньому, обрана група представницька для населення в цілому і, більше того, будь-яке відхилення від очікуваного можна пояснювати випадковістю. Можна обчислити ймовірність відхилення з очікуваного значення за умови, що дотримувався випадковий принцип відбору. Ті ж самі міркування можна використовувати для оцінки параметрів населення в цілому, обчислених на основі досліджуваної групи. Наприклад, в якості оцінки середнього значення будь-якої характеристики населення в цілому береться арифметичне середнє в досліджуваній групі. Будь-яке існуюче відмінність між середнім в досліджуваній групі і в цілій популяції відносять до випадкових коливань процесу відбору учасників досліджуваної групи. Якщо досліджувана група була відібрана за випадковим принципом, то можна обчислити вірогідність будь-якої величини цієї відмінності. Якщо відмінність між оцінкою, зробленою при аналізі досліджуваної групи, і параметром населення в цілому не можна пояснити випадковістю, оцінка вважається зміщеною
