тативності вибірки необхідно дотримуватися принципу випадковості відбору одиниць, який передбачає, що на включення одиниці ГС у вибірку не може вплинути небудь інший фактор крім випадку. p align="justify"> Існує 4 способи випадкового відбору у вибірку:
. Власне випадковий відбір або В«метод лотоВ», коли статистичними величинам присвоюються порядкові номери, що заносяться на певні предмети ( картки, барила), які потім перемішуються і вибираються навмання. На практиці цей спосіб здійснюють за допомогою генератора випадкових чисел або математичних таблиць випадкових чисел.
. Механічний відбір , згідно з яким відбирається кожна (N/n)-я величина генеральної сукупності. Наприклад, якщо вона містить 100 000 величин, а потрібно вибрати 1 000, то у вибірку потрапить кожна 1000000/1000 = 1000-я величина. Причому, якщо вони не ранжовані, то перша вибирається навмання з першої тисячі, а номери інших будуть на тисячу більше. Наприклад, якщо першою опинилася одиниця № 280, то наступною повинна бути № 1280, потім № 2280, потім № 3280 і т.д. Якщо одиниці генеральної сукупності ранжовані, то першою вибирається № 500, потім № 1500, потім № 2500 і так далі.
. стратифікована (відшарований) відбір величин ведеться з неоднорідного масиву даних, коли генеральна сукупність попередньо розбивається на однорідні групи, до яких застосовується випадковий або механічний відбір.
. Серійний відбір являє собою особливий спосіб складання вибірки, при якому випадково або механічно вибирають не окремі величини, а їх серії (послідовності з якогось номера з якоїсь поспіль), усередині яких ведуть суцільне спостереження.
Якість вибіркових спостережень залежить і від типу вибірки, яка буває повторної або бесповторной.
Повторний відбір означає, що потрапили у вибірку статистичні величини або їх серії після використання повертаються в генеральну сукупність, маючи шанс потрапити в нову вибірку. При цьому у всіх величин генеральної сукупності однакова ймовірність включення у вибірку.
бесповторном відбір означає, що потрапили у вибірку статистичні величини або їх серії після використання не повертаються в генеральну сукупність, а тому для решти величин останньої підвищується ймовірність попадання в наступну вибірку.
бесповторном відбір дає більш точні результати, тому застосовується частіше. Але є ситуації, коли його застосувати не можна (вивчення пасажиропотоків, споживчого попиту і т.п.) і тоді ведеться повторний відбір. p align="jus...
