ктерно для всіх одиниць досліджуваної сукупності, але в той же час він ігнорує їх індивідуальні відмінності.
Розрізняють статечні середні величини і структурні середні величини.
До структурних середнім величинам відносяться:
В· Мода
В· Медіана.
Мода (М про ) - значення випадкової величини, що зустрічається з найбільшою вірогідністю в дискретному варіаційному ряду.
(3)
де - початкова (нижня) межа модального інтервалу;
- величина модального інтервалу;
- кількість частот, відповідне попереднього модальному інтервалу;
- кількість частот, подальше за модальним інтервалом.
Медіана (Me) - варіант, який знаходиться в середині варіаційного ряду і ділить ряд на дві рівні частини.
, (4)
де - початкова (нижня) межа медіани;
- кількість частот, відповідне медианному інтервалу;
- сума накопичених частот, що передують медианному інтервалу.
Варіація - відмінності у значеннях якої-небудь ознаки в різних одиниць даної сукупності в один і той же період або момент часу.
Виникає в результаті того, що індивідуальні значення ознаки складаються під сукупним впливом різноманітних факторів, які по-різному поєднуються в кожному конкретному випадку.
Показники варіації:
. Абсолютні показники:
В· Розмах варіації:
(5)
В· Середнє лінійне відхилення - середня арифметична, абсолютних відхилень окремих варіантів від їх середньої арифметичної:
(6)
В· Дисперсія - середній квадрат відхилень від середніх величин:
(7)
В· Середнє квадратичне відхилення:
(8)
2. Відносні показники:
В· Коефіцієнт осциляції:
(9)
В· Лінійний коефіцієнт варіації:
(10)
В· Коефіцієнт варіації:
(11)
Коефіцієнт варіації дає характеристику однорідності сукупності. При цьому сукупність вважається кількісно однорідною, якщо коефіцієнт варіації не перевищує 33%. br/>
.2 Основні статистичні показники ринку банківських послуг
Більшість фінансових операцій зводиться до надання грошових коштів і одержання в якості доходу відсотки від користування ...
