озглянули, може бути декілька. Але зате, коли система зазнає зміна на макрорівні і з'явиться новий порядок, вже можна буде говорити про детермінованому поведінці нової структури. В«Таким чином, динаміку розвитку системи або її еволюцію взагалі слід розглядати як єдність двох взаємно доповнюють сторін єдиного процесу розвитку, а саме випадковості і необхідності ... а самоорганізацію можна представити як джерело еволюції, так як вона служить початком процесу виникнення якісно нових і більш складних структур у розвитку системи В». *
Глава 5. Універсальні та статистичні закони
Ми вивчили питання про співвідношення імовірнісного і взаємообумовленого, ми привели теорію про самоорганізації, але, довівши рівноправність одного і протилежного початку, ми тим самим довели, що універсальність законів класичного природознавства в сучасній науці піддається сумніву і вже більше не має характер абсолютної істини. В«... Квантова механіка показала, що існування невизначеності корениться в самому фундаменті матерії - у світі її найдрібніших частинок, поведінка яких можна передбачити лише з тим або іншим ступенем ймовірностіВ». * Мутаційна теорія в органічній природі теж не пропонує конкретних результатів. Теорія самоорганізації дає уявлення про характер процесів, що відбуваються, але не може вивести правил, за якими вони будуть розвиватися. Так якщо не можна повністю покластися на детерміновані закони класичного природознавства, то на якій підставі можливо проводити дослідження? Відповідь знаходиться, як не дивно, в математиці. p align="justify"> Спочатку, з самого виникнення природознавства, людина накопичував інформацію про спостережуваних їм явищах і речах, систематизував її і уявляв у вигляді якихось загальних законів. А якщо у цих явищ і речей є не одна, а кілька сутностей, і немає єдиного принципу, за яким можна було б їх систематизувати, але існує певна повторюваність того чи іншої ознаки і вона математично обчислюється? - Таке явище вже мало місце в класичній механіці і воно знайшло своє вираження в теорії ймовірності, в якій В«ймовірність події визначалася як відношення числа випадків, що сприяють появі події, до загального числа всіх можливих випадківВ». * Мовою математики це виглядає так: P (A) = m/n, де P (A) - ймовірність, m - число появ цікавить події, а n - число всіх спостережень. Природно, що, ймовірність події буде тим точніше обчислена, чим більше буде зроблено спостережень. p align="justify"> Чисельне значення ймовірності називають відносною частотою появи події: чим регулярней буде повторюватися подія, тим більш стійкою відносною частотою воно буде володіти, тим імовірніше виявити його в заданих умовах.
Визначення частоти при тривалих спостереженнях - це основне завдання статистики - галузі знань, в якій викладаються загальні питання збору, вимірювання та аналізу масових кількісних даних. * Науки, що беруть за свою основу саме такий метод дослідже...
