крок не призводить до результату, обсяг вибірки знову збільшується і так далі.
Як імовірнісний, так і детермінований план вибіркового спостереження діляться на декілька типів.
Детерміновані вибірки можуть бути нерепрезентативним, навмисними або квотними. У нерепрезентативні (випадкові) вибірки відбір елементів здійснюється випадковим чином, - відбираються ті елементи, які є або представляються найбільш доступними в період проведення відбору. У навмисну ??(не цілком випадкову) елементи відбираються вручну, і тільки ті елементи, які на думку дослідника, відповідають цілям дослідження. Квотна вибірка відбирається таким чином, що частка елементів вибірки, що володіють певними характеристиками, приблизно відповідає частці таких же елементів у досліджуваній популяції; кожному лічильнику задається квота, що визначає характеристики населення, з яким він чи вона повинні контактувати [48, с. 428, 429, 431, 433].
Імовірнісні ж вибірки поділяються на прості випадкові, розшаровані або групові (гніздові), вони у свою чергу можуть підрозділятися на підтипи. У простій випадковій вибірці кожен елемент, що включається у вибірку, володіє однією і тією ж заданою ймовірністю попадання в число досліджуваних елементів, і будь-яка комбінація елементів вихідної популяції може потенційно стати вибіркою. Стратифікована (розщеплену) вибірка, формована в результаті процедури, що складається з двох кроків: генеральна сукупність ділиться на ряд непересічних, вичерпних її підмножин, і в кожному підмножині або групі проводиться незалежний відбір елементів простих випадкових вибірок. Розщеплену вибірка може бути пропорційно і непропорційно стратифікованою. У пропорційно стратифікованої (розшарованої) вибірці міжшарове співвідношення спостережень пропорційно відносній частці елементів в кожному шарі генеральної сукупності. У непропорційно стратифікованою вибіркою обсяг окремих шарів або підмножин залежить від обсягу та мінливості відповідних шарів генеральної сукупності; шари з більшою мінливістю кількісної ознаки отримують у вибірці більше, а шари, близькі до гомогенності, - менше уявлення, ніж в пропорційно стратифікованою вибіркою [стор. 435, 454, 460].
Для груповий (гніздовий, кластерної) вибірки характерна наступна двоступенева процедура: генеральна сукупність ділиться на ряд непересічних вичерпних її підмножин; виробляється випадковий відбір підмножин.
Якщо дослідник використовує для вибірки всі елементи обраних підмножин, процедура називається одноступінчастої; якщо ж вибірка відбирається з цих підмножин за допомогою імовірнісного методу, процедура називається двоступеневої [48, с. 462].
Слід звернути увагу на подібності та відмінності групової та стратифікованої вибірки. Хоча в кожному випадку сукупність ділиться на ряд непересічних, вичерпних її підмножин, в стратифікованою вибіркою проводиться відбір елементів з кожної підмножини. При груповій вибірці проводиться відбір підмножин.
Гніздова вибірка в свою чергу підрозділятися на систематичну і територіальну. Систематична вибірка являє собою вид групового вибіркового відбору, при якому кожний k-й елемент генеральної сукупності, починаючи з елемента, вибраного довільно, включається у вибірку. Територіальна вибірка являє собою вид групового вибіркового відбору, при якому території або зони виступають у ролі первинних вибіркових одиниць. Генеральна сукупність ділиться (звичайно з використанням карти) на ряд непересічних, вичерпних її підмножин або територій, після чого формується випадкова вибірка цих територій. Якщо в дослідженні беруть участь сім'ї, що живуть на виділених територіях, то це одноступінчата територіальна вибірка; якщо ж досліджуються не всі, а лише відібрані з первинної вибірки сім'ї, дослідження називається двоступінчастим [48, с. 463, 464].
Після визначення розміру вибірки починається безпосередньо збір даних. Збір даних може припускати роботу в польових умовах raquo ;. Однак необхідність використання польових методів в значній мірі визначається методом збору даних, видом збираються інформації, характеристиками вибірки. Необхідність використання персоналу для збору даних піднімає безліч питань, пов'язаних з вибором, навчанням, контролем роботи польових співробітників.
Аналіз та інтерпретація даних. Аналіз даних, як правило, включає кілька етапів. По-перше, форми або бланки повинні бути перевірені на предмет правильного, повного заповнення з дотриманням всіх інструкцій (процес редагування). Після редагування форми, бланки повинні бути закодовані, тобто кожному відповіді привласнюється номер для подальшого комп'ютерного аналізу. Останнім етапом аналізу даних є класифікація, тобто впорядковане зведення даних в таблиці або інший формат після підрахунку частоти відповідей на всі питання. На даному ет...
