fy"> (Нульовий гіпотеза) - емпірічній ряд розподілу несуттєво відрізняється від нормального.
c 2=8,93
? =N - 3=5 - 3=2
c 2=0,95 (2)=6
Так як, фактичність значення c 2 -крітерію Пірсена перевіщує критичність точку при Р (0,95), то - відхіляється, тобто емпірічній ряд розподілу Суттєво відрізняється від нормального.
Перевіряємо відповідність емпірічного ряду розподілу относительно нормального за другою факторний Ознакою:
Груп за врожайністюК-ть респонд.Сер. знач. інтервалуxn * n Ф (t) n? 1,43-3,2142,329,2826,21-1,40,1497403,21-4,99114,145,16,69-0,430,363790,444,99-6,7765,8835,2860,550,342980,56,77-8,5537,6622,9823,181,530,1238308,55-10,3619,469,4620,982,520,016710 ? 25Х122,183,06ХХ250,94
(Нульовий гіпотеза) - емпірічній ряд розподілу несуттєво відрізняється від нормального.
c 2=0,94
? =N - 3=5 - 3=2
c 2=0,95 (2)=6
Так як, фактичність значення c 2 -крітерію Пірсена НЕ перевіщує критичність точку при Р (0,95), то - пріймається, тобто емпірічній ряд розподілу НЕ Суттєво відрізняється від нормального.
Розділ 3. статистичні методи ОЦІНКИ зв язків
.1 Непараметрічні показатели щільності зв язку
Если характер розподілу досліджуваної сукупності є невідомім, то тісноту зв язку между досліджуванімі ознакой можна обчісліті помощью непараметрічнімі крітеріямі зв язку.
Особлівістю ціх крітеріїв є ті, что тісноту зв язку между досліджуванімі ознакой визначаються нема за помощью кількох значень варіант, а помощью порівняння їх рангів.
Ранг - порядок, номер сукупності в ряді розподілу. Чім Меншем є розбіжність, тім тіснішій зв язок.
До непараметрічніх елементів розв язку между досліджуванімі ознакой належати коефіцієнт кореляції рангів, коефіцієнт Фехнера.
Коефіцієнт кореляції рангів - є одним Із найпростішіх показніків ОЦІНКИ тісноті зв язку между досліджуванімі ознакой.
Цей коефіцієнт может прійматі значення від - 1 до 0 и от 0 до + 1.
Коефіцієнт Фехнера обчіслюється за формулою:
- сума збігів и незбігів знаків у відхіленні від Середнев.
розрахунково частина:
Оцініті тісноту зв язку между результативності и шкірного з факторний ознакой помощью коефіцієнта кореляції рангів та коефіцієнта Фехнера.
Перевіряємо тісноту зв язку между результативності и Першів факторний Ознакою:
№ п/пУрожайність льоноволокно, ц/гаЯкість льонотресту, номерRxRyd x- y- знак17,30,82121424- + - 26,80,51102-864--+310,51,19171700+++411,80,771912-749+++55,90,5672-525--+63,70,600,3332,677,1--+79,80,5483-525+-- 85,60,585500 - + 98,70,65154,5-10,5110,25 + - - 105,10,6337416--+117,20,701110-11--+123,70,640,3387,6758,8--+136,00,7285,5-2,56,25--+145,70,5060,5-5,530,25--+159,80,97816864+++167,50,88137,5-5,530,25-+- 175,20,6544,50,50,25 - + 184,30,5020,5-1,52,25 - + 197,60,60143-11121 - + 206,30,78913416- + - 2110 , 90,72185,5-12,5156,25 + - - 2212,10,88207,5-12,5156,25 +++ 2313,11,372118-39 +++ 243,70,560,3321,672,79- + 2513,41,462219-39 +++ 936,69
Перевіряємо тісноту зв язку между результативності и другою факторний ознакой:
№ п/пУрожайність льоноволокно, ц/гаВітраті праці на 1ц трести, люд-годRxRyd x- y- знак17,36,88122210100- + - 26,83,29107-39 - + 310,53 , 971712-525 + - - 411,83,24195-14196 + - - 55,96,6772013169- + - 63,71,430,3310,670,45 - + 79,82,3684-416 + - - 85,63 , 595839 - + 98,73,28156-981 + - - 105,17,8532421441- + - 117,25,751118749- + - 123,73,940,331110,67113,85 - + 136,06,5381911121- +- 145,74,74615981 - + 159,84,05813525 + - - 167,57,25132310100- + - 175,25,5241713169- + - 184,32,142200 - + 197,65,40141624- + - 206 , 32,1793-636 - + 2110,96,68182139 +++ 2212,110,362025525 +++ 2313,13,812110-11121 + - - 243,74,510,331413,67186,87 - + 2513,43 , 73229-13169 + - - 2256,17
.2 Проста кріволінійна кореляції
Кореляційній аналіз - це метод кількісної ОЦІНКИ взаємозалежностей между статистичності ознакой, что характеризують ОКРЕМІ Суспільно-економічні явіща и процеси.
За ступені залежності одного явіща від Іншого розрізняють дві види зв язку: функціональній (повний) i кореляційній (неповний, або статистичний). Функціональнім назівається зв ...
