Реферат Оптимальний план завантаження устаткування і транспортних зв'язків

>

12454,56

67183,2

134,99

20

614

189,4

376996

35872,36

116291,6

134,27

Разом:

9341

2863,5

4473703

419704,69

1330760

2861,74

В В 

Таким чином, рівняння регресії виходить:

В 

Використовуючи рівняння регресії, доповнимо останній стовпець розрахункової таблицею. Виміряємо частоту зв'язку в парній кореляції з допомогою коефіцієнта кореляції:

В В 

Висновок: коефіцієнт кореляції r дорівнює - 0,02, що говорить про наявність прямої слабкою зв'язку між витратами на одиницю продукції і балансового прибутку підприємства.

Розрахуємо t-критерій Стьюдента:

В В В В 

гіпотеза про наявність прямої слабкою зв'язку між показниками не відкидається.

Прогнозування сезонних явищ.

Побудувати прогнозну модель сезонного явища. Розрахувати показники сезонності, використовуючи ковзаючу середню і рівняння тренда. Розрахувати поквартальні індекси сезонності. Описати моделі прогнозу. br/>

Рік

Квартал

Фактичне значення

Розрахунок за допомогою експоненціального згладжування

Розрахунок за рівнянням тренду

Розрахунковий рівень ряду

Показники сезонності

Розрахунковий рівень ряду

Показники сезонності

1996

I

715

В В 

-54987,9

-0,01300287

II

2145

715

3

-169116

-0,01268359

III

2955

1716

1,72203

-233762

-0,01264105

IV

3822

2583,3

1,4795

-302958

-0,01261563

1997

I

594

3450,39

0,17215

-45330,8

-0,01310366

II

2112

1450,917

1,45563

-166482

-0,01268602

III

2156

1913,675

1,12663

-169994

-0,0126828

IV

962

2083,303

0,46177

-74700,9

-0,01287802

1998

I

126

1298,391

0,09704

-7979,76

-0,01578995

II

415

477,7172

0,86871

-31044,9

-0,01336776

III

821

433,8152

1,89251

...