Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Багатовимірний регресійний аналіз

Реферат Багатовимірний регресійний аналіз





> __

Е j = b j * x j /y.

_ p> У моделі при зміні на 1% числа медичних працівників на 10 тисяч населення і частки неписьменних серед жителів досліджуваних країн Африки середня тривалість життя змінюється наступним чином: збільшується на 0.094% і зменшується на 0.241% відповідно (Приватні коефіцієнти еластичності). - Див. додаток. p> Проте середній приватний коефіцієнт еластичності НЕ враховує ступеня коливання факторів, яка може істотно різнитися у окремих факторів. Тому для усунення відмінностей у вимірі і ступеня колеблемости факторів використовується інший показник - коефіцієнт регресії в стандартизованому масштабі (бета-коефіцієнт). Він показує, на яку частину величини середнього квадратичного відхилення змінюється середнє значення залежною змінною із зміною відповідної незалежної змінної на одне середньоквадратичне відхилення при фіксованому на постійному рівні значенні інших незалежних змінних.

Бета-коефіцієнти, розраховані для нашої моделі, показують, що при збільшенні на одне середньоквадратичне відхилення числа медпрацівників на 10 тисяч населення і частки неписьменних, середня тривалість життя в середньому збільшується на 0.587 і зменшується на 0.495 середніх квадратичних відхилень відповідно. - Див. додаток. p> За допомогою приватних коефіцієнтів еластичності і з допомогою бета-коефіцієнтів можна проранжувати фактори за ступенем їх впливу на залежну змінну, тобто зіставити їх між собою за величиною цього впливу. Але за допомогою бета-коефіцієнтів можна безпосередньо оцінити частку впливу кожного фактора в сумарному впливі всіх факторів. Для цієї мети використовуються дельта-кеффіціента. p> У практичних завданнях при коректно проведеному аналізі величини дельта-коефіцієнтів позитивні, то є всі коефіцієнти регресії мають той же знак, що і відповідні парні коефіцієнти кореляції. У цих випадках сума величин вкладів незалежних змінних дорівнює коефіцієнту множинної детермінації. Разом з тим, в деяких дослідженнях окремі коефіцієнти регресії мають знак, протилежний знаку відповідного коефіцієнта парної кореляції, внаслідок чого величина дельта-коефіцієнта буде негативною. Не менш важливо, що випадки з негативними вкладами можуть мати місце тільки при значній коррелированности пояснюють змінних.

У нашій моделі найбільший вплив на середню тривалість життя надає число медпрацівників на 10 тисяч населення - 58.2%, а частка неписьменних впливає в розмірі 41.8%. br/>

У цій курсовій роботі було розглянуто один з найбільш популярних в даний час методів математико-статистичного моделювання економічних процесів, який дозволяє будувати досить адекватні і легко економічно інтерпретовані моделі. Але легко помітити, що всі вищенаведені обчислення дуже трудомісткі і займають чимало часу. Тому, крім обчислень вручну, а також для спрощення дослідження, була проведена робота в пакеті прикладних програм В«ОЛІМПВ» - сукупність програмних засобів, орієнтованих на ...


Назад | сторінка 13 з 21 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...
  • Реферат на тему: Економетричного моделювання: розрахунок коефіцієнтів кореляції і регресії, ...
  • Реферат на тему: Поле кореляції. Неколінеарна фактори, їх коефіцієнти приватної кореляції
  • Реферат на тему: Показники рівня життя окремих соціальних груп. Коефіцієнт еластичності спо ...