ня мінімального числа об'єктів спостереження при оцінці показників надійності
Точність показників надійності залежить при інших рівних умов від обсягу інформації, тобто від кількості піддослідних об'єктів. Як відомо, із збільшенням кількості випробовуваних об'єктів N довірчі кордону зближуються, а абсолютна помилка зменшується.
Перш ніж приступити до випробування, потрібно визначити кількість випробовуваних виробів. Для цього задаються певної довірчої ймовірністю О± і можливої вЂ‹вЂ‹відносної помилкою ОµО±.
В умовах виробництва при випробуванні на надійність в більшості випадків задаються довірчою ймовірністю О± = 0,80 ... 0,95 і величиною відносної помилки ОµО± = 10 ... 20%. Кількість об'єктів випробування визначається відповідно до прийнятого закону розподілу.
При використанні закону нормального розподілу, якщо обидві частини рівняння 1.34 розділити на середнє значення показника надійності, отримаємо:
або.
Остаточно отримаємо:
. (1.41)
Для визначення обсягу випробувань N необхідно задатися величиною допустимої відносної помилкою і для відомої величини коефіцієнта варіації V визначити значення з використання формули 1.41, потім по таблиці визначити шуканий обсяг інформації N при заданій довірчій ймовірності О±.
У нашому випадку відносна помилка ≤ 20% (0,20), довірча ймовірність О±. = 0,95, коефіцієнт варіації V = 0,42. Підставляючи дані в формулу 1.41 отримаємо
.
По таблиці для О±. = 0,95 N = 20.
При використанні закону розподілу Вейбулла користуються рівнянням:
, (1.42)
де в - параметр розподілу Вейбулла.
За значенням q, при відомій довірчої ймовірності по таблиці визначається кількість випробовуваних об'єктів.
Для V = 0,42; в = 2,5 отримаємо
В
За таблицями для О± = 0,95 знаходимо N = 17.
2 Методи обробки усіченої інформації
Проводити ресурсні випробування тракторів і автомобілів, володіють досить високою довговічністю, до отримання показників довговічності у всіх об'єктів практично неможливо. Це вимагає дуже тривалого часу їх випробувань. Тому, при зборі інформації за показниками довговічності таких машин, випробування ведуть до певної напрацювання В«ТВ». При цьому тривалість випробувань вибирається таким чином, щоб отримати показники надійності не менше ніж у 50% виробів.
Отримана за таких випробуваннях інформація називається усіченої.
У разі усіченої інформації отримати характеристики розподілу (і Пѓ) викладеним вище методом неможливо. Це завдання можна вирішити графічним методом обробки статистичної інформації за допомогою імовірнісної паперу.
2.1 Імовірнісна папір закону нормального розподілу
Порядок користування ймовірнісної папером закону нормального розподілу наступний:
1. На аркуші паперу наносять прямо...
