ції відгуку (y) визначаються з різною точністю. p> Процедура перевірки статистичних гіпотез у загальному випадку формально передбачає порівняння деякого критерію, розрахованого за експериментальними даними, з його табличним значенням при вибраному заздалегідь рівні значущості a. Рівень значущості a визначає найбільшу ймовірність відкинути правильну гіпотезу, тобто найбільшу ймовірність припущення про те, що експериментальний результат помилковий. Наприклад, якщо рівень значущості вибирають рівним 0,05 (Що, дуже часто робиться в технічних завданнях), то це означає, що допускається 5%-ва ймовірність неправильного рішення і довірча 95%-ва ймовірність вірного.
Якщо знайдене за експериментальними даними значення критерію потрапляє в область, відповідну рівню значущості, то проверяемая гіпотеза неправильна і її слід відкинути, зробивши помилку з ймовірністю a. Якщо ж експериментальне значення критерію потрапляє в область, відповідну ймовірності (1-a), то перевіряється гіпотезу приймають, зробивши помилку, пов'язану вже з альтернативної гіпотезою.
Розрахункове значення критерію Кохрена розраховується за формулою:
, (4)
де - найбільша в ряду дисперсія, яку порівнюють зі значенням G - критерію, узятим з табл. А1 (додаток А) залежно від рівня значущості a, числа ступенів свободи f u і числа дослідів N: G (a; f u ; N). У розглянутому випадку f u = 2; N = 8. p> З таблиці. 4 знаходимо максимальну порядкову дисперсію і Тоді G pacч = 27,93/78,4 = 0,356. p> Прийнявши значення рівня значущості a = 0,05, для числа ступенів свободи f u = 2 і числа дослідів N = 8 отримаємо наступне табличне значення G-критерію:.
Якщо G pacч <, ряд дисперсій однорідний. Якщо G pacч >, ряд дисперсій неоднорідний. p> У розглянутому прикладі G pacч >, Тобто ряд дисперсій неоднорідний. Зазвичай така ситуація виникає, якщо серед аналізованих експериментальних даних є грубі помилки або промахи, пов'язані з помилками, допущеними при проведенні експерименту. У такому випадку експеримент слід повторити, ретельно проаналізувавши його з методологічної точки зору і приділивши особливу увагу методикою збору та обробки експериментальних даних. Якщо при ретельному аналізі експериментальних даних грубих помилок і промахів не виявлено, неоднорідність ряду дисперсій означає, що значення функції відгуку (y) дійсно визначені з різною точністю, проте в кожному окремому досліді рівень шумів (Помилок) не виходить за межі допустимих значень. Саме такий висновок справедливий для результатів вимірювань і розрахунків, представлених в табл. 4. Під всіх дублях значення функції відгуку дуже щільно групуються щодо середніх значень.
4. Розрахунок коефіцієнтів регресії
Модель досліджуваного процесу представимо у вигляді узагальненого рівняння:
y = b
