раному рівні значущості р. В якості критерію значущості зазвичай використовується критерій Фішера. В умовах нульової гіпотези ? 1 2 =? 2 2 і ? 1 2 /? 2 2 = 1 і, отже,
F-розподіл може бути безпосередньо використано для оцінки відношення вибіркових дисперсій S 1 2 /S 2 2 . При довірчій ймовірності 1-р двостороння довірча оцінка величини F має вигляд
F p/2 (f 1 , f 2 )? F? F 1-p/2 (f 1 , f 2 ) (37)
В умовах нульової гіпотези F = S 1 2 / S 2 2 , отже, з імовірністю 1-р повинно виконуватися двостороннє нерівність
(38)
Ймовірність нерівності дорівнює рівню значущості р, вони утворюють критичну область для нульової гіпотези. Якщо отримане дисперсійне відношення потрапляє в критичну область, відмінність між дисперсіями потрібно вважати значимим. p align="justify"> Двосторонній критерій значимості (26) застосовується для альтернативної гіпотези Н 1 :? 1 2 ?? 2 < span align = "justify"> 2 , тобто коли співвідношення між генеральними дисперсіями невідомо. При цьому в нерівності (26) треба перевіряти тільки праву частину, так як ліва частина завжди виконується за умовою
(39)
При цьому відмінність між дисперсіями слід вважати значимим, якщо
