агазину середня;
Гј Якщо відсоток задоволених замовлень <80 і середній час задоволення заявки> 3 днів, то магазин працює неефективно;
Гј Якщо відсоток покупки будівельного матеріалу> 40, то цей матеріал популярний;
Гј Якщо відсоток покупки будівельного матеріалу <40, але> 20, цей матеріал має середню популярність;
Гј Якщо відсоток покупки будівельного матеріалу <20, то цей матеріал непопулярний;
Гј Якщо матеріал підходить клієнту за якістю, фасоном, виробнику і ціні, то матеріал підходящий;
Гј Якщо матеріал підходить клієнту за якістю, фасоном, але не підходить виробник і відрізняється в ціні не більше ніж на 5000, то квартира альтернативна;
Гј Якщо матеріал не підходить клієнту за якістю або фасоном, або відрізняється в ціні більш ніж на 5000, то матеріал невідповідний;
Гј Якщо відсоток покупки будівельного матеріалу даної марки> 40, то ця марка популярна;
Гј Якщо відсоток покупки будівельного матеріалу даної марки <40, але> 20, то ця марка має середню популярність;
Гј Якщо відсоток покупки будівельного матеріалу даної марки <20, то ця марка непопулярна;
Побудуємо дерево рішень для безлічі розроблених продукційних правил.
Дерево рішень для першого прецеденту представлено на малюнку 3.1.
В
Малюнок 3.1 - Оцінка ефективності роботи магазину.
Дерево рішень для другого прецеденту представлено на малюнку 3.2.
В
Рисунок 3.2 - Класифікація будівельних матеріалів.
Дерево рішень для третього прецеденту представлено на малюнку 3.3.
В
Малюнок 3.3 - Класифікація будівельних матеріалів за ступенем відповідності запитам клієнта.
Дерево рішень для четвертого прецеденту представлено на малюнку 3.4.
В
Рисунок 3.2 - Класифікація марок будівельних матеріалів.
Отже, розроблена система повністю покриває запити до бази знань. p align="justify"> Оцінимо ефективність розробленої експертної системи за наступними параметрами:
. Повнота побудови БЗ.
Система має всі безліч взаємозв'язків між поняттями, що дозволяють вивести і висловити велику частину знань предметної області.
. Несуперечність Б...
