алогії найчастіше беруться перші-ліпші властивості і відносини, і тому в багатьох випадках така аналогія виявляється помилковою.
Помилкові аналогією, наприклад, уподібнення суспільства живому організму, конфліктів і протиріч - боротьбі за існування і т.п., хоча і здаються на перший погляд зрозумілими і переконливими, але не розкривають суті суспільних процесів, їх відмінності від явищ, що відбуваються в органічному світі, а тим самим не наближають нас до істини, а відводять від неї. Навіть в історії природознавства на основі помилкових аналогій було побудовано чимало помилкових гіпотез і концепцій. Варто згадати хоча б гіпотезу про флогистоне, теплорода і ефірі, перша з яких була запропонована для пояснення явищ горіння, друга - теплових процесів, а третя - оптичних явищ. З іншого боку, аналогія про світлових хвилях, виникла за аналогією з хвилями, що з'являються на воді, виявилася вельми плідної і сприяла виникненню хвильової теорії світла. Навіть уявлення про звукові хвилях зародилося з спостереження за хвилями на поверхні рідини. p> У ораторській та художнього мовлення аналогії в поєднанні з метафорами і наочними, яскравими образами дуже часто використовуються для того, щоб надати промови особливу переконливість, наочність і доступність для сприйняття слухачами або читачами. Виникаючі при цьому асоціації та емоції посилюють вплив раціональних аргументів і тим самим роблять свій вплив на їх свідомість і вчинки. Але ці достоїнства аналогією легко перетворюються на недоліки, якщо не дотримуються межі її застосування, а тим більше коли аналогія виявляється помилковою. Так, наприклад, первісна аналогія між діяльністю мозку і роботою обчислювальної машини виявилася дуже корисною, так як призвела до отримання важливих результатів. Однак поширення цієї аналогією за межі її реальних кордонів може призвести до помилкових висновків і стати гальмом для подальших досліджень.
У процесіаргументації засновані на аналогії доводи оцінюються як імовірнісні за тими ж критеріями, як і індуктивні. Тому уточнення висновків аналогією, виправданість перенесення одних властивостей і відносин на інші предмети і системи залежить насамперед і найбільше від існування внутрішньої, закономірною зв'язку між властивостями і відносинами подібних або подібних систем. У кінцевому рахунку аналогія і моделювання спираються на подобу структур досліджуваних предметів і систем. Тотожність чи збіг структур може бути виражене за допомогою математичного поняття ізоморфізму, а подібність і подобу - поняття гомеоморфізму. У першому випадку властивості і відносини однієї системи можуть бути однозначно співвіднесені з іншого, по-другому - тільки частково. Так, відносини, досліджувані на моделі якого об'єкта, відображають лише невелику частину відносин і властивостей самого об'єкта.
В
6. Статистичні умовиводи
З розширенням застосування статистичних методів у природних, технічних, а в останні десятиліття і соціальних науках вчені та практики все частіше стали вдаватися у своїй аргументації до статистичних узагальнень і висновків. p> Дійсно, у статистичних міркуваннях особливого значення набувають такі поняття, як генеральна сукупність (або популяція), з одного боку, і вибірка (або зразок), з іншого. При цьому міркування може йти як від вибірки до генеральної сукупності, так і від останньої - до вибірці. Нічого подібного не зустрічається в індукції. Більше того, висновок від генеральної сукупності до вибірці, як міркування від загального до приватного, можна вважати специфічним видом дедукції, якщо дотримуватися традиційного погляду на неї. Крім того, статистична інформація відображає результати дослідження масових випадкових або повторюваних подій, бо вона тлумачиться в термінах частотної інтерпретації ймовірності.
Незважаючи на таке розходження, між індуктивними і статистичними міркуваннями мається багато спільного. Для нас особливо важливим є той метод статистичних узагальнень, який вчиняється від вибірки до генеральної сукупності. Він стоїть ближче до індукції, ніж аналогія. У практичному відношенні статистичний метод узагальнення грає найбільшу роль як у наукових дослідженнях, так і при прийнятті рішень в інших областях діяльності. Добре відомо, що численні прогнози та оцінки про результати виборів, популярності тих чи інших рішень, рейтингу політичних діячів, перевагах виборців і опитування населення робляться саме на основі аналізу думок і відповідей порівняно невеликої частини людей, що складають вибірку, з деякою генеральної сукупності. Для того щоб прогнози стали більш надійними, необхідно прагнути до того, щоб структура вибірки відображала структуру генеральної сукупності, з якої вона отримана.
Загальна схема статистичного узагальнення вельми проста:
до% елементів зразка мають властивість Р.
Ймовірно, до% елементів генеральної сукупності властиво властивість Р.
Ймовірність такого висн...