азиваються Г-даними (objective test data). Цей метод також має ряд недоліків. Наприклад, досить висока трудомісткість, складність формалізації результатів та ін
Таким чином, всі зазначені способи збору даних не позбавлені недоліків. Однак найбільше поширення отримав метод використання опитувальників. Це викликано не тільки його простотою, але і можливістю створювати різні особистісні конструкти, оскільки в основі опитувальників лежать уявлення авторів про ту чи іншу особистісної характеристиці. Ще однією причиною популярності опитувальників є можливість використання для розробки нових методик математичних прийомів.
Існують два основних напрями досліджень особистості за допомогою опитувальників: підхід на основі виділення рис особистості і типологічний підхід. Перший передбачає існування кінцевого набору базисних якостей, і особистісні відмінності визначаються ступенем їх вираженості. При типологічному підході виходять з постулату, що тип особистості є цілісним утворенням, що не зводиться до комбінації окремих особистісних факторів. Причому обидва підходи призначені для формування понятійного апарату, систематизує інформацію про індивідуальних відмінностях.
Давайте розглянемо, в чому суть даних підходів? Так, риси об'єднують в групи тісно пов'язані ознаки (Психологічні характеристики) і виступають як деякі інтегральні характеристики, узагальнюючі інформацію, яка міститься в даній групі ознак. Число рис визначає розмірність особистісного простору. Типи об'єднують групи схожих випробовуваних і складають інший набір пояснювальних понять, де в якості імені поняття виступає назва відповідного типу, а зміст розкривається описом типового (або усередненого) представника.
Таким чином, підхід на основі рис вимагає угруповання особистісних ознак, а підхід на основі типів - Угруповання випробовуваних. Для вирішення кожної з цих двох завдань існують спеціальні математичні методи і моделі. Найбільш часто для групування ознак використовуються методи факторного аналізу, а для групування піддослідних - Методи автоматичної класифікації. Ці методи є двома способами формування узагальнень на експериментальному масиві даних. Вони дозволяють В«СтиснутиВ» інформацію за рахунок виявлення неоднорідностей в структурі зв'язків між ознаками або випробуваними. В результаті масив експериментальних даних розбивається на деякі подмассіви, які є узагальненнями сукупності даних.
Таке уявлення даних допускає, як мінімум, два способи побудови узагальнень:
1) за стовпцями (ознаками особистості) і
2) по рядках матриці даних (угрупованням випробовуваних).
Узагальнення даних шляхом угруповання ознак (за стовпцями) полягає у виділенні груп тісно пов'язаних ознак за допомогою методів факторного аналізу. Факторний аналіз являє собою систему моделей і методів для перетворення початкового набору ознак у простішу і змістовну форму. Він базується на припущенні, що спостерігається повед...
