lign="justify"> модель процесу гумусонакопленія. Дана модель враховує залежність продуктивності від вмісту гумусу на ранніх стадіях грунтоутворення і ослаблення цієї залежності у міру наближення системи до стабільного стану.
- модель продуктивності агроекосистем являє собою складну систему, що включає в себе культурні рослини, грунт і приземний шар повітря, функціонування яких визначається сукупністю процесів біотичного і абіотичного характеру.
До теперішнього часу відомо кілька десятків імітаційних математичних моделей продуктивності агроекосистем. Вони істотно розрізняються за кількістю описуваних процесів і ступеня деталізації їх описів. p align="justify"> Це далеко не весь список існуючих моделей грунтових процесів. Існують також моделі сольового режиму грунтів, біогеохімічних циклів, структурно-механічного стану грунтів тощо
Величезний вплив на стан грунтових процесів надає господарська діяльність людини, тому для прогнозування і запобігання подальшого негативного антропогенного впливу необхідно створення математичних моделей грунтових процесів.
Список використаної літератури
1. Зарецький, А., С.А. Лавров, 1985. Фізико-математичне моделювання процесів тепловлагопереноса в талих і мерзлих грунтах, Метеорологія і гідрологія, № 7, 82 с.
. Катишева, А.С. Про моделювання міграції грунтової вологи в межвегетаціонний період, в кн.: Науково-технічний бюлетень з агрономічної фізиці. с. 8-22.
. Пачепскій Я.А. Математичні моделі фізико-хімічних процесів у грунтах. - М.: Наука, 1990. - 188 с.
. Поляков В.Л. Моделювання випаровування з оголеною грунту. - Видавництво Інституту гідромеханіки НАН України, 2001. - 10 с.
. Росновскій І.М. Системний аналіз і математичне моделювання процесів в грунтах: Навчальний посібник/За ред. ДБН Куліжского С.П. - Томськ: Томський державний університет, 2007. - 312 с.
. Рижова І.М. Математичне моделювання грунтових процесів. - М.: Видавництво Моск. ун-ту, 1987. - 82 с.
. С.Ю. Беданокова. Математичні моделі водного і сольового режимів грунтів з фрактальної структурою.
. Тєзіков К.А. Оптимальне управління станом агроекосистеми за допомогою розробки математичних моделей// Моделі і технології оптимізації землеробства: Зб. доповідей Між-нар. наук.-практ. конф. Курськ, ВНДІ і ЗПЕ, 2003. С. 297-298.
Додаток А
Дробу лінійна залежність Міхаеліса-Ментен
