n align="justify"> етап: вивчається характер і моделюється зв'язок між факторами і результативним показником, тобто підбирається і обгрунтовується математичне рівняння, яке найбільш точно виражає сутність досліджуваної залежності. Залежність результативного показника від визначальних його чинників можна виразити рівнянням парної та множинної регресії.
При прямолінійною формою вони мають наступний вигляд:
рівняння парної регресії: Y x = a + bx;
рівняння множинної регресії:
Y x = а + b 1 х 1 + Ь 2 х 2 + ... + b п х п
де:
а - вільний член рівняння при х = 0;
х 1 , х 2 ... х п - фактори, що визначають рівень досліджуваного результативного показника;
b 1 , b 2 , b n - коефіцієнти регресії при факторних показниках, що характеризують рівень впливу кожного фактора на результативний показник в абсолютному вираженні.
Якщо зв'язок між результативним і факторним показниками носить криволінійний характер, то можуть бути використані статечна, логарифмічна, параболічна, гіперболічна та інші функції.
На четвертому етапі проводиться розрахунок основних показників зв'язку кореляційного аналізу: рівняння зв'язку, коефіцієнти кореляції, детермінації, еластичності. p align="justify"> Розрахунок рівняння зв'язку ( Y x = a + bx ) зводиться до визначення параметрів a і b. Їх знаходять з наступної системи рівнянь:
В
П'ятий етап: статистична оцінка та практичне використанн...
