ті множників coskxi і sinkxi, беруть п найчастіше рівним 12 або 24. Ми тут візьмемо п=12.
xi01234567891011yi444676888663242026405865
Обчислюємо коефіцієнти ak,, bk ..
Так як соs0=1
,
Таким чином, отримуємо наближене вираження функції у вигляді тригонометричного многочлена другого порядку
Думаю, що на сучасному етапі розвитку обчислювальної техніки завдання створення штучного інтелекту поки нерозв'язна. Однак у приватних випадках комп'ютерний мозок може працювати нітрохи не гірше людського. Наприклад, американська поштова служба оголосила конкурс на створення найбільш точно працюючого алгоритму з розпізнавання рукописних цифр для автоматизації обробки кореспонденції. Для чистоти експерименту емпіричні масиви, призначені для навчання і тестування алгоритмів, були фіксовані заздалегідь. У результаті були створені алгоритми, що забезпечили менший відсоток помилок на контролі, ніж людина-експерт.
Що ж до майбутнього ідеї штучного інтелекту ... Вже сьогодні багато говориться про так званих квантових обчисленнях і квантових комп'ютерах. Можливо, коли квантові машини стануть реальністю, ми й підійдемо до вирішення цього завдання.
ВИСНОВОК
Розпізнавання образів (а часто кажуть - об'єктів, сигналів, ситуацій, явищ або процесів) - найпоширеніша завдання, яке людині доводиться вирішувати практично щомиті від першого до останнього дня свого існування. Для цього він використовує величезні ресурси свого мозку, які ми оцінюємо таким показником як число нейронів, рівне 1010.
Можна помітити, що схожі дії спостерігаються в біології, в живій природі, а іноді навіть в неживий. Крім того, розпізнавання постійно зустрічається в техніці. А якщо це так, то, очевидно, слід вважати механізм розпізнавання всеосяжним.
У повсякденній діяльності людина постійно стикається з завданнями, пов'язаними з прийняттям рішень, обумовлених безперервно мінливої ??навколишнім оточенням. У цьому процесі беруть участь: органи чуття, за допомогою яких людина сприймає інформацію ззовні; центральна нервова система, що здійснює відбір, переробку інформації і прийняття рішень; рухові органи, що реалізують прийняте рішення. Але в основі рішень цих завдань лежить, в чому легко переконатися, розпізнавання образів.
У своїй практиці люди вирішують різноманітні завдання щодо класифікації та розпізнаванню об'єктів, явищ і ситуацій (миттєво впізнають один одного, з великою швидкістю читають друковані та рукописні тексти, безпомилково водять автомобілі в складному потоці вуличного руху, здійснюють відбраковування деталей на конвеєрі, розгадують коди, давню єгипетську клинопис і т.д.).
Обчислення в мережах формальних нейронів, багато в чому нагадують обробку інформації мозком. В останнє десятиліття нейрокомпьютинг придбав надзвичайну популярність на Заході, де він вже встиг перетворитися на інженерну дисципліну, тісно пов'язану з виробництвом комерційних продуктів. Щорічно виходять десятки книг, присвячених практичним аспектам нейрокомпьютинга. Інтенсивно ведуться роботи зі створення нової - аналогової елементної бази для нейрообчислення.
У Росії ж, де в силу загального зниження тонусу наукових досліджень ст...
