до якої входять: відтворення порогових принципів обмеження потенціалу нейрона, а також гальмування і збудження з їх тимчасовими залежностями.
Запропоновано систему диференціальних рівнянь, що описують роботу моделі нейрона. Використовувалася модель Іжікевіча [1], ця модель представляє з себе певний компроміс між обчислювальною складністю і біофізичної правдоподібністю. Незважаючи на свою обчислювальну простоту, в цій моделі можна відтворити велику кількість явищ відбуваються в справжніх нейронах. Модель Іжікевіча задається у вигляді системи диференціальних рівнянь.
Розроблено комп'ютерну модель біологічного нейрона. Яка дозволяє побудувати нейрони з різною структурою мембрани. Змінюючи число іонних механізмів, кожну пару яких можна розглядати як дендрит клітини, можна буде змоделювати нейрони різних розмірів, не змінюючи значення параметрів мембрани. Також розроблена модель дозволяє побудувати нейрони ні тільки з різною структурою мембрани, але і з різним розташуванням синапсів на ній.
Написаний і скомпільований код, що реалізовує роботу біологічного нейрона.
Проведено випробування роботи комп'ютерної моделі нейрона з різною структурою мембрани і розташуванням синапсів на ній. Проведені дослідження показали, що розроблені моделі нейронів адекватно представляють багато процесів перетворення інформації, властиві природним прототипам, у тому числі такі як пластичність і ефект пресинаптичного гальмування.
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1 Бакаєв В. Н. Основи моделювання систем/В. Н. Бакаєв, Є. Ю. Васильєва, Н. В. Владимирова.- Вологда.- 2006.
Романов С. П. Структурний обгрунтування функції нервової системи як автоматичного регулятора.- Нейрокомп'ютери: розробка, застосування.- 2006. - № 7. - З 54-63.
Романов С. П. нейросистеми і сучасні обчислювальні середовища.- Нейрокомп'ютери: розробка, застосування.- 2007.- № 6.- С 96-104.
Бахшиев А. В. Комп'ютерне моделювання природних нейронних мереж.- Матеріали XIV науково-технічної конф. Екстремальна робототехніка.- СПб .: Астеріон, - 2004.
Романов С. П., Бахшиев А. В. Математична модель біологічного нейрона.- Матеріали III Всеросійського семінару, Красноярськ, 20-22 жовтня 2000 - Красноярськ: ІСЦ КДТУ, - 2000. - 307 с.
Бахшиев А. В. Комп'ютерне моделювання природних нейронних мереж.- Матеріали XIV науково-технічної конф. Екстремальна робототехніка.- СПб .: Астеріон, - 2004.
Круглов В. В. Штучні нейронні мережі. Теорія і практика/В. В. Круглова.- М .: Гаряча лінія - Телеком, - 2001. - 382 с.
Беркінбліт М.Б. Нейронні мережі: навчальний посібник/М. Б. Беркінбліт.- М .: МИРОС і ВЗМШ РАВ, - 1993. - 96 с.
Асаи К. Прикладні нечіткі системи: Пер з япон./К. Асаї, Д. Ватада, С. Иваи; під редакцією Т. Терано, К. Асаї, М. Сугено.- М .; Світ, 1993. - 368 с.
Малінецкій Г. Г. Робототехніка, прогноз, програмування (Майбутнє прикладної математики. Вибрані лекції)/Г.Г. Малінецкого.- М .: ЛКИ.- 2008. - 208 с.
Егупова Н.Д. Методи робастного, нейро-нечіткого та адаптивного управління/Н.Д. Егупова; видання другого, стереотипне.- М .: Изд-во ім. Н.Е. Баумана.- 2002. - 744 с.
Антонов В.М. Навчають системи управління/В.М. Антонов - Липецьк: ЛДТУ, - 1998. - 415 с.
Кавигін В.В. Алгоритм природного навчання/В.В. Кавигін, В.П. Морозова/Прогресивні технології та обладнання в машинобудуванні та металургії: Збірник матеріалів Всеросійської науково-технічної конф. Липецьк: ЛДТУ, - 2002. - 184 с.
Романов С.П. Модель нейрона.- Деякі проблеми біологічної кібернетики - Л .: Наука, - 1972, - C 276-282.
Романов С.П. Моделювання властивостей іонного каналу і дослідження його ролі у формуванні імпульсної активності нейрона - Нейрофізіологія, - 1989, - Т 21, - №3, - C 379-389.
16 Hodgkin A.L., Huxley A.F. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve/AL Hodgkin, AF Huxley - J. Physiology, 1952. - 544 c.
17 Екклс Дж. Фізіологія синапсів/Дж. Екклс.- М .: Світ, 1966. - 395 с.
Попко К.С. Практична реалізація штучного інтелекту.- М .: журн. «За науку».- №3._ З 7-8.
Бахшиев А. В., Романов С. П. Математичне моделювання процесів перетворення імпульсних потоків в біологічному нейроні//Нейрокомп'ютери: розробка, застосування.- №3.- З 71-80.- 2 009.
ДОДАТОК А
Повний текст коду програми
/*
* neuronet.cpp
*
* Crea...
