функціонування системи для однозначності їх розуміння, 2) спробувати уявити процес функціонування у вигляді, допускає аналітичне дослідження системи.
Розробка єдиної методики створення математичних моделей, очевидно, не представляється можливою. Це обумовлено великою різноманітністю класів систем. Системи можуть бути статичні і динамічні, зі структурним або програмним управлінням, з постійною або змінною структурою, з постійним (жорстким) або змінним (гнучким) програмним управлінням. За характером вхідних впливів і внутрішніх станів системи поділяються на безперервні і дискретні, лінійні і нелінійні, стаціонарні та нестаціонарні, детерміновані та стохастичні. При дослідженні ВС може бути отримано таке ж розмаїття моделей в залежності від орієнтації, а також від ступеня стратифікації і деталізації. p align="justify"> Для певних класів систем розроблені формалізовані схеми та математичні методи, які дозволяють описати функціонування системи, а в деяких випадках-виконувати аналітичні дослідження.
Засобами формалізованого опису процесів функціонування систем з програмним принципом управління служать певні мови і системи імітаційного моделювання. Деякі з них описані нижче. p align="justify"> агрегативна системи. Однією з найбільш загальних формалізованих схем є опис у вигляді агрегативна систем. Цей метод дозволяє уявити функціонування безперервних і дискретних, детермінованих і стохастичних систем. Він найбільшою мірою пристосований для опису систем, у яких характерне уявлення вхідних і вихідних впливів у вигляді В«повідомленьВ», складених з сукупностей В«сигналівВ».
В основі методу лежить поняття агрегату як елемента системи. Математична модель агрегату виражається у вигляді залежностей з конкретизацією вхідних впливів, станів і операторів переходів і виходів. Зокрема, виділяють особливі стану агрегату, до яких належать стани в моменти отримання вхідного або керуючого сигналу чи видачі вихідного сигналу. З особливого стану агрегат стрибкоподібно може переходити в новий стан. Агрегативна система утворюється при розчленування системи на елементи, кожен з яких представляє собою агрегат. p align="justify"> Однакове математичний опис досліджуваних об'єктів у вигляді агрегативна систем дозволяє використовувати універсальні засоби імітаційного моделювання.
Кусково-лінійні агрегати. Подальша конкретизація структури просторів станів, вхідних і вихідних впливів, а також операторів переходів і виходів призводить до поняття кусково- лінійних агрегатів, зручних для формалізації широкої сукупності різноманітних процесів і явищ матеріального світу. В основі підходу лежить кусково-лінійний закон зміни стану системи, що забезпечує простоту обчислення опорних моментів часу і, як наслідок, простоту реалізації моделі кусково-лінійного агрегату і системи, складеної з таких агрегатів. У приватних випадках для кусочно-лінійних агрегативна систем результати можуть бути отримані аналітичним методом.
Спільно з формалізованим описом системи у вигляді сукупності кусочно-лінійних агрегатів може застосовуватися метод керуючих послідовностей. Суть методу полягає в тому, що функціонування системи визначається керуючими послідовностями, які мають певний фізичний зміст, а також алгоритмами, що описують управління системою за допомогою введених послідовностей. Керуючі послідовності і алгоритми дозволяють складати рекурентні співвідношення для опису функціонування кусково-лінійного агрегату. p align="justify"> Стохастичні мережі. Для опису стохастичних систем з дискретними множинами станів, вхідних і вихідних впливів, що функціонують в безперервному часу, широко використовуються стохастичні мережі < b align = "justify">. Стохастична мережа являє собою сукупність систем масового обслуговування, в якій циркулюють заявки, що переходять з однієї системи в іншу.
Велика група мов імітаційного моделювання заснована на формалізованому представленні систем у вигляді стохастичних мереж. За певних умов стохастична мережа може розглядатися як сукупність незалежних систем масового обслуговування. Це відкриває можливість застосування досягнень теорії масового обслуговування для проведення аналітичного моделювання. p align="justify"> Системи масового обслуговування. В основі системи масового обслуговування лежить поняття приладу, який може виконувати кінцеве безліч операцій. Прилад виконує операцію, коли виникає заявка - вимога на виконання операції. Якщо прилад виконує будь-яку операцію, то вважається, що він зайнятий (працює), в іншому випадку прилад вільний. Обмеження числа станів приладу призводить до більшої ступеня абстрактності, ніж поняття агрегату.
Тимч...
