Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Статистичний аналіз платіжної кризи та неспроможності російських підприємств

Реферат Статистичний аналіз платіжної кризи та неспроможності російських підприємств





 В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В В 

Тоді

В 
В 

Звідки

В 

Тоді лінійна регресія буде мати вигляд


В 

Сенс коефіцієнта beta полягає в тому, що при зміні значення X на 1 одиницю Y змінюється на -0,01 одиниць, тобто кожен місяць заборгованість зменшується на 0,01 млрд.руб. Параметри показовою регресії


В 

Намалюємо точки і регресію:


В 

Дисперсійний аналіз для лінійної регресії

Середній Y


В 

Залишкова варіація (RSS)

В 
В 

Загальна варіація (TSS)

В В 

Пояснюють варіація (ESS)

В В В 

Правило додавання дисперсій виконується

Підрахуємо оцінку дисперсії помилки, тобто <В В В В 

Середній X

В 

Знайдемо оцінки дисперсій коефіцієнтів регресії

В 

за формулами

В 

Отримаємо

В 

Еластичність показовою регресії

Підрахуємо функцію еластичності за формулою


В 

У нашому випадку


В 

або

В 

Значення еластичності в середній точці

В 

Показує, що при зміні X на 1% Y змінюється на

В 

відсотків.

Вивчення якості лінійної регресії

Довірчі інтервали для оцінених параметрів

В 

рівень довіри

В 

Кількість ступенів свободи 62

Критичне значення статистики Стьюдента

В 

Довірчий інтервал для beta В 

дорівнює

В 

Чи не можемо на даному рівні значущості прийняти гіпотезу beta = 0 тому не влучає в довірчий інтервал. p> Довірчий інтервал для alpha

В 

дорівнює

В 

Ми не можемо на даному рівні значущості прийняти гіпотезу alpha = 0 тому не влучає в довірчий інтервал. p> Критерій Фішера значущості всієї регресії

Коефіцієнт кореляції


В 

де

В 
В 

показує, що зв'язок сильна

Коефіцієнт детермінації

В 

показує, що регресія пояснює 96, 03377 відсотків варіації ознаки.

Переконаємося в значущості моделі за допомогою статистики Фішера


В 

яка більше критичного значення

В 

Отже, регресія значуща

Перевіримо значущість коефіцієнта кореляції


В 
В В 

тому вибірковий коефіцієнт кореляції значимо відрізняється від нуля.

Середня помилка апроксимації


В 
В 

Колеблемость ознаки

Колеблемость - це відхилення рівнів динамічного ряду від тренду, тобто залишки регресії. Знайдемо залишки регресії (тобто очищаємо ознака від тренду)

В В В В В В В В В В В В В В В В 

Намалюємо графік залишків


В 

Середнє лінійне відхилення рівнів ряду від тренду описується показником


В 

тобто середнє абсолютне відхилення від тренду одно

В 

Амплітуда коливань є різницю максимального і мінімального відхилення і показує максимальний розкид відхилень.

В 

Індекси сезонності знаходяться за формулами


В 
В В В В В В В В В...


Назад | сторінка 14 з 17 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Економетричного моделювання: розрахунок коефіцієнтів кореляції і регресії, ...
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії