.2), було визначено два коефіцієнта кореляції.
перше, коефіцієнт кореляції, що показує ступінь тісноти зв'язку між собівартістю і виручкою від продажу.
Нехай x 1 - величина собівартості проданих товарів, продукції, робіт, послуг. Тоді, y - величина виручки від продажу товарів, продукції, робіт, послуг. p> Звідси r = 0,98, зв'язок є прямий і дуже сильною. Що означає, з збільшенням собівартості збільшується і виручка. p> друге, розрахований коефіцієнт кореляції, що показує ступінь тісноти зв'язку між витратами і виручкою від продажів. У даній ситуації x 2 - величина комерційних і управлінських витрат, а y - величина виручки від продажу товарів, продукції, робіт, послуг. p> Коефіцієнт кореляції дорівнює 0,66, що говорить про прямий зв'язок між ознаками.
Тісноту зв'язку між факторними ознаками можна також розрахувати за формулою (2.1), замінюючи результативний ознака на факторний:
.
(2.3)
= 0,51.
Отримана величина свідчить про наявність прямої залежності між значеннями собівартості і витрат.
Для наочності була побудована матриця парних коефіцієнтів кореляції:
y - величина виручки від продажу товарів, продукції, робіт, послуг;
x 1 - величина собівартості проданих товарів, продукції, робіт, послуг;
x 2 - величина комерційних і управлінських витрат.
Таблиця 2.2
Матриця парних коефіцієнтів кореляції
y
x 1
x 2
y
1,00
0,98
0,66
x 1
0,98
1,00
0,51
x 2
0,66
0,51
1,00
Матриця парних коефіцієнтів кореляції показує, що результативний показник найбільш тісно пов'язаний з показником x 1 .
Так як існує лінійна зв'язок між результативним і двома факторними ознаками, а також між парою факторних ознак, то має сенс розрахувати множинний коефіцієнт кореляції.
У даній роботі множинний коефіцієнт кореляції був обчислений за формулою (2.4):
. (2.4)
= 0,99.
Зв'язок між показниками сильна, фактори x 1 і x 2 практично повністю обумовлюють величину y.
При побудові моделі зв'язку, або ...
