n = 2 * 3 * 5 = 30.
Результати розрахунку зведемо в таблицю 3.6:
Компоненти дісперсііСумма квадратовЧісло ступенів свободиСредніе квадратиМежгрупповая (фактор А) Q1 = 53,333 1 Міжгрупова (фактор В) Q2 = 106,0672 ВзаімодействіеQ3 = 3,272 ОстаточнаяQ4 = 23,224 ОбщаяQ = 185,86730
Очевидно, дані фактори мають фіксовані рівні, тобто ми знаходимося в рамках моделі 1. Тому для перевірки суттєвості впливу факторів А, В та їх взаємодії АВ необхідно знайти відносини:
FA =; FB =; FAB =
і порівняти їх з табличними значеннями (див. таблицю додатки) відповідно F0, 05; 1; 24 = 4,26, F0, 05; 2; 24 = 3,4, F0, 05; 2; 24 = 3, 4. Так як FA> F0, 05; 1; 24, FB> F0, 05; 2; 24, то вплив наявності розпродажу (фактора А) і рівня внутримагазинной реклами (фактора В) є суттєвим. У силу того, що FAB Зауваження. З точки зору техніки обчислень для знаходження сум квадратів Q1, Q2, Q3, Q4, Q доцільніше використовувати формули (20) - (24). p> 10 + 9 + ... + 1 + 2 = 182;
102 + 92 + ... + 12 + 22 = 1290;
(10 + 9 + ... + 4 + 5) 2 + (8 + 9 + ... + 1 + 2) 2 = 17362;
(10 + 9 + ... + 7 + 6) 2 + (8 + 8 + ... + 6 + 4) 2 + (5 + 7 + ... + 1 + 2) 2 = 12102;
(10 + ... + 9) 2 + ... + (2 + ... + 2) 2 = 6334,
і за формулами (20) - (24):
Q1 = 17362/(3 * 5) -1822/(2 * 3 * 5) = 53,333;
Q2 = 12102/10 - 1822/30 = 106,067;
Q4 = 1290 - 6334/5 = 23,2;
Q = 1290 - 1822/30 = 185,867;
Q3 = 185,867 - 53,333 - 106,067 - 23,2 = 3,27.
Тепер проілюструємо процедуру виконання дисперсійного аналізу за допомогою комп'ютерної програми. Результати виконання аналізу на комп'ютері:
В
Результати виконаного на комп'ютері обрахунку дисперсійного аналізу наведені вище. Для головного ефекту, викликаного впливом рівня внутримагазинной реклами, сума квадратів, число ступенів свободи і середній квадрат ті ж, що і в табл. 3.6. Значить, вплив наявності розпродажу (фактора А) і рівня внутримагазинной реклами (фактора В) є істотним, але взаємодія зазначених факторів незначимо (на 5%-му рівні). p align="justify"> Висновок
Коли генеральні сукупності розподілені нормально і мають однакову, хоча і невідому, дисперсію; математичні очікування також невідомі і можуть бути різними, тоді потрібно при заданому рівні значущості за вибірковими середнім перевірити нульову гіпотезу про рівність всіх математичних очікувань. Іншими словами, потрібно встановити, значимо або незначимо розрізняються вибіркові середні. Здавалося б, для порівняння декількох середніх можна порівняти їх попарно. Однак зі зростанням числ...
