Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Застосування методів математичної статистики (дисперсійний аналіз) і програмного продукту (Excel) в маркетингу

Реферат Застосування методів математичної статистики (дисперсійний аналіз) і програмного продукту (Excel) в маркетингу





а середніх зростає і найбільше розходження між ними: середня нової вибірки може виявитися більше найбільшого або менше найменшого із середніх, отриманих до нового досвіду. З цієї причини для порівняння декількох середніх користуються іншим методом, який заснований на порівнянні дисперсій і тому названий дисперсійним аналізом. p align="justify"> На практиці в цій роботі ми застосували дисперсійний аналіз, щоб встановити, чи робить істотний вплив деякий якісні фактори А і В на досліджувану величину.

Основна ідея дисперсійного аналізу полягає в порівнянні В«факторної дисперсіїВ», породжується впливом чинника, і В«залишкової дисперсіїВ», зумовленої випадковими причинами. Якщо відмінність між цими дисперсіями значимо, то фактор робить істотний вплив; в цьому випадку середні спостережуваних значень на кожному рівні (групові середні) розрізняються також значимо. Якщо вже встановлено, що фактор істотно впливає, а потрібно з'ясувати, який з рівнів має найбільший вплив, то додатково виробляють попарне порівняння середніх ..

Отже, для того щоб перевірити нульову гіпотезу про рівність групових середніх нормальних сукупностей з однаковими дисперсіями, досить перевірити за умовою F нульову гіпотезу про рівність факторної і залишкової дисперсій. У цьому і полягає метод дисперсійного аналізу. br/>

Список літератури


1.Гіхман І. І. та ін Теорія ймовірностей і математична статистика/І. І. Гіхман, А. В. Скороход, М. І. Ядренка. - 2-е вид., Перераб. і доп. - К.: Вища шк. - Головне вид-во, 1988 - 439 с.: Іл. p> 2.Гмурман В.Є. Теорія ймовірностей і математична статистика. Учеб. посібник для вузів. Вид. 7-е, стер. - М.: Вища. шк., 2000 - 479с.: іл.

. Крамер Г. Математичні методи статистики. - М.: Мир, 1975. - 648 с. p>. Кремер Н. Ш. Теорія ймовірностей і математична статистика: Підручник для вузів. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003 - 534 с. p>. Малхотра, Нереш К. Маркетингові дослідження. Практичний посібник, 3-е видання: Пер. з англ. - М.: Видавничий дім «³льямсВ», 2003. - 960 с.: Іл. p>. Теорія ймовірностей і математична статистика Пугачов В. С. - М.: Наука. Головна редакція фізико-математичної література, 1979. br/>


Назад | сторінка 15 з 15





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Теорія ймовірностей і математична статистика
  • Реферат на тему: Теорія ймовірностей і математична статистика
  • Реферат на тему: Теорія ймовірностей і математична статистика
  • Реферат на тему: Теорія ймовірностей та математична статистика
  • Реферат на тему: Теорія ймовірностей, математична статистика та випадкові процеси