безпеченості робочою силою методом кореляційно - регресійного аналізу
Множинний регресійний аналіз є розвитком парного регресійного аналізу стосовно випадків, коли залежна змінна гіпотетично пов'язана з більш ніж однієї незалежної змінної. У даному випадку для двухфактроной моделі вибіркове рівняння множинної лінійної регресії має вигляд:.
Отже, використовуючи засоби MS EXCEL, побудуємо множинну лінійну модель регресії, розрахуємо показники тісноти зв'язку, стандартизовані коефіцієнти регресії і коефіцієнти роздільної детермінації, дамо оцінку достовірності рівняння в цілому і його параметрами, побудуємо і оцінимо прогноз.
Валову продукцію тваринництва в розрахунку на 100 га сільськогосподарських угідь (y) будемо розглядати як результат, так як відомо, що це один з основних показників діяльності підприємства, що залежить від безлічі факторів. Для аналізу в якості факторів візьмемо витрати на 1 голову поголів'я корів молочного стада, тис. руб. () І чисельність працівників у розрахунку на 100 га сільськогосподарських угідь, чол. / Га (). Досліджувана сукупність з 32 підприємств є вибіркою. Число спостережень в розрахунку на фактор задовольняє вимогам.
Таблиця 20 - Вихідні дані
№ п / пВаловая продукція тваринництва у розрахунку на 100 га с.-г. угідь, ти. руб.Затрати на 1 голову молочного стада, тис. руб.Чісленность працівників на 100 га с.-г. угідь, тис. руб.12727,366,55,22691,343,13,833195,158,98,245930,786,27,85315,146,72,16223,961,24,571084,149,64,082882,285,14,796125,375,16,3101552,974,72,2112904,495,312,8124584,276,95,513551,729,15,0141133,145,13,715894,739,12,8161095,656,33,1171933,2113,59,4181257,371,66,6191665,480,53,5202203,974,34,521724,969,82,9221794,774,43,1234458,90,05,4241096,591,14,6251677,083,64,2263325,679,34,5271241,574,67,72830284,690,724,7293339,188,03,630435,654,41,6311139,148,22,4323343,6105,121,8
Припустимо, що зв'язок лінійна:. Побудуємо модель з використанням інструменту «Регресія», передбачивши виведення залишків, в результаті отримаємо наступні вихідні дані.
Таблиця 21 - Результати реалізації інструменту «Регресія»
Таблиця 22 - Результати реалізації інструменту «Регресія»
ВИСНОВОК ОСТАТКАНаблюдениеПредсказанное YОстатки12403,7323,621905,6-1214,234983,6-1788,543975,21955,55470,4-155,362002,8-1778,971902,1-818,081471,51410,793048,93076,410-177,11730,0117668,1-4763,7122339,12245,0133229,2-2677,5141741,9-608,8151244,0-349,3161014,281,3174510,6-2577,4183403,6-2146,219699,5965,9201597,8606,121496,8228,122488,11306,6234333,7125,2241274,3-177,9251151,1525,9261489,91835,7274196,6-2955,12817260,213024,429594,82744,330-124,9560,431655,6483,43214561,5-11217,9
Вибіркова модель множинної лінійної регресії може бути записана у вигляді:
Оцінимо тісноту зв'язку в рівнянні.
EXCEL автоматично розрахував коефіцієнти множинної кореляції (множинний R) і детермінації (R-квадрат), а також скоригований коефіцієнт детермінації (нормований R-квадрат) (таблиця 28).
Ми отримали наступні показники тісноти зв'язку:
,,.
Множинний коефіцієнт кореляції () свідчить про зв'язок вище середнього між факторами і результатом, множинний коефіцієнт детермінації показує, що 73,1% варіації виручки від реалізації продукції тваринництва пов'язано з включеними в модель факторами. Отримані висновки слід оцінити: наскільки вони істотні для генерал...
