випадках.
До прикладів застосування діаграми розкиду для аналізу залежності між причинним фактором і характеристикою (наслідком) відносяться діаграми для аналізу залежності суми, на яку укладені контракти, від числа поїздок бізнесмена з метою укладення контрактів (планування ефективних поїздок); відсотка браку від відсотка невихід на роботу операторів (контроль персоналу); числа поданих пропозицій від числа циклів (від часу) навчання персоналу (планування навчання); витрати сировини на одиницю готової продукції від ступеня чистоти сировини (стандарти на сировину); виходу реакції від температури реакції; ступеня деформації від швидкості формування (контроль процесів); розміру прийнятого замовлення від кількості днів, за яке проводиться обробка рекламацій (інструкції з ведення торгових операцій, інструкції з обробки рекламацій) і т.д.
При наявності кореляційної залежності причинний фактор робить дуже великий вплив на характеристику, тому, утримуючи цей фактор під контролем, можна досягти стабільності характеристики. Можна також визначити рівень контролю,необхідний для необхідного показника якості.
Прикладами застосування діаграми розкиду для аналізу залежності між двома причинними факторами можуть служити діаграми для аналізу залежності між змістом рекламацій і керівництвом по експлуатації вироби (рух за відсутність рекламацій); між циклами гарту відпалюють сталі і газовим складом атмосфери (контроль процесу); між числом курсів навчання оператора і ступенем його майстерності (планування навчання і підготовки кадрів) і т.д.
При наявності кореляційної залежності між окремими факторами значно полегшується контроль процесу з технологічної, тимчасової та економічної точок зору.
Застосування діаграми розкиду для аналізу залежності між двома характеристиками (результатами) можна бачити на таких прикладах, як аналіз залежності між обсягом виробництва і собівартістю вироби; між міцністю на розтяг сталевої пластини і її міцністю на вигин; між розмірами комплектуючих деталей і розмірами виробів, змонтованих з цих деталей; між прямими і непрямими витратами, складовими собівартість виробу; між товщиною сталевого листа і стійкістю до вигинів і т.д.
При наявності кореляційної залежності можна здійснювати контроль тільки однієї (кожної) з характеристик [35].
1.6.4 Стратифікація (розшарування) даних
Стратифікація - метод поділу отриманих даних на окремі групи в залежності від обраного стратіфіціруется фактора. Якщо вдало здійснити стратифікацію, можна виявити головну причину появи розкиду параметрів, зменшити його і в кінцевому підсумку домогтися підвищення якості продукції [47].
Це один з найбільш простих, ефективних і поширених методів виявлення причин невідповідностей, впливу різних факторів на показники якості процесу. Японські гуртки якості виконують стратифікацію даних в середньому до 100 разів при вирішенні однієї проблеми.
Розшарування даних полягає в поділі результатів процесу на групи, усередині яких ці результати отримані в певних умовах протікання процесу.
Дані, розділені на групи за ознакою умов їх формування, називають шарами (стратами), а сам процес поділу на верстви (страти) - розшаруванням (стратифікацією) даних.
Розшарування даних проводиться часто за такими ознаками:
· обладнання (тип і форма; конструкція; термін служби; розташування, фірма-виробник; стан та ін.);
· людський фактор (замовник; оператор; робітник, поставлений у заміну; майстер; стаж роботи; чоловік або жінка; кваліфікація та ін.);
· вихідні матеріали (виробник; тип і торгова марка; партія, якість, виробник та ін.);
· методи (методи операції; умови операцій - температура, тиск і т.д .; система здачі продукції, метод контролю, засіб вимірювання та ін.);
· час (дата; перша або друга половина дня; день чи ніч; день тижня, зміна роботи, час року і ін.);
· виріб (тип; сорт; якість; партія, виробник та ін.).
Метод розшарування використовується практично у всіх галузях людської діяльності для вирішення проблем матеріального характеру. Зокрема, він застосовується на всіх етапах життєвого циклу машин. У процесі виготовлення машин його застосовують для аналізу причин невідповідностей при розробці запобіжних та коригувальних заходів: при розрахунку вартості виробу, коли потрібна оцінка прямих і непрямих витрат окремо по виробах і по партіях; при оцінці прибутку від продажу виробів окремо по клієнтам і по виробах; при оцінці якості зберігання окремо по виробах і по партіях і т.п. Крім того, розшарування використовується у випадку застосу...
