оживчого попиту на послуги банку;
ціноутворення;
оптимальний вибір засобів комунікації, В«каналів збутуВ» банківських послуг, методів реклами;
сегментація ринку (Оптового і роздрібного), вибір ефективної ніші, класифікація клієнтських рахунків;
управління персоналом і структурними підрозділами банку на основі прогнозів рентабельності;
аналіз зовнішнього середовища банку та рейтингування конкурентів, обслуговуваних і потенційних клієнтів;
розробка технології впровадження інновацій (у тому числі трастові операції, комплектування банківських послуг, програма В«Управління особистими заощадженнями клієнтаВ»).
Наведена система вже сьогодні впроваджується в практику банківської діяльності деяких московських банків. Для її реалізації було розроблено:
метод балансування графа зв'язків факторних ознак;
алгоритми розв'язання задачі цілочисельного програмування для визначення оптимального оперативного плану;
евристичний алгоритм автоматичної класифікації безлічі товарів з метою розділення і вибору каналів збуту;
комплексний метод прогнозування попиту, що синтезує приватні прогнози на коротко-і середньострокову перспективу;
пошуковий адаптивний алгоритм екстремального регулювання попиту в умовах зміни ринкової середовища з вибором ціни в якості керуючого параметра.
Особливістю розроблених моделей є їх здатність до адаптації в залежності від зміни інформаційного фону. Алгоритми не пред'являють високих вимог до обсягом апріорної інформації. Безперервне спостереження за станом товарних і фінансових ринків дозволяє оперативно реагувати на них. Базові принципи економіко-математичного моделювання інваріантніщодо товару, що і дозволяє поширити їх і говорити про методи наскрізного моделювання, незалежно від характеру досліджуваного ринку.
Таким чином, створення автоматизованої системи наскрізного маркет-моделювання, очевидно, вигідно і комерційному банку, і його клієнтам - юридичним особам, оскільки дозволяє уникнути зайвих витрат на виробництво нікому не потрібної продукції, призначати на товари та послуги ефективні ціни, упорядковувати і будувати найбільш доцільно ринкову діяльність господарюючого суб'єкта. При цьому може бути підвищено конкурентоспроможність системи В«банк-клієнтВ» як єдиного цілого за рахунок оптимального узгодженого управління, поліпшені показники стійкості всієї економічної системи конкретного територіального регіону за рахунок інформаційної обізнаності та зрівняння шансів суб'єктів ринку.
Висновок
Автоматизована інформаційна система являє собою сукупність техніко-інформаційних елементів і фахівців, організованих для вирішення певних завдань. Ядром цієї системи є інформаційна технологія - результат реалізації методів і порядок здійснення дій по перетворенню інформації від початкового до кінцевого етапу технологічного процесу.
За типом основної моделі об'єкта розрізняють імовірнісні і детерміновані інформаційні системи; по типом об'єкта - економічні, технічні та ін; за методом вирішення завдань - експертні, імітаційні, інформаційно-радять та ін; по сфері застосування - фінансові, банківські, маркетингові і т.д. Вибір типу системи здійснюють менеджери і фахівці фірми залежно від рівня управління.
Автоматизована система маркетингу складається з ряду підсистем; технічної, інформаційної, кадрової та ін Вони призначені для забезпечення процесу прийняття маркетингових рішень на рівні вищого керівництва фірмою. У свою чергу, інформаційна технологія маркетингу є базою для проведення маркетингових досліджень. Одним з можливих підходів до розробки такої технології може служити методологія мікроекономічного наскрізного маркет-моделювання, застосовна в рамках єдиної організаційно-економічної системи фінансово-промислової групи.
Список літератури
Титоренко Г.А. Автоматизовані інформаційні технології в економіці. М.: ЮНИТИ, 2008. p> Бикова О.В., Стоянова Є.С. Фінансове мистецтво комерції. М.: Перспектива, 2009. p> Тихомиров В.П., Хорошилов А.В. Введення в інформаційний вибір. М.: Фінанси і статистика, 2009. p> Ковальков В.П. Ефективні технології в маркетингу. Спб.: Економічна освіта, 2008. p> Глазьєв В.П. Операційні технології міжбанківського фінансового ринку. М.: ЮНИТИ, 2009. <В
