Td>
5
-6
Для ОЦІНКИ економетричної МОДЕЛІ застосуємо метод 1МНК спочатку до першого рівняння системи, а потім до іншого.
Запішемо рівняння № 1 у вігляді множінної регресії:
(4.2)
Перша цифра біля Коефіцієнтів та означає номер рівняння, друга - номер змінної. Запішемо формули для ОЦІНКИ параметрів регресії:
. (4.3)
;. (4.4)
Проведемо Операції:
(4.5)
,. (4.6). (4.7)
, (4.8)
. (4.9)
Підставівші Отримані результати, будемо мати МНК-оцінку 1-го рівняння:
. =, (4.10)
. (4.11)
Скорістаємось методом 1МНК до іншого рівняння системи, Яку запішемо у Наступний вігляді:
(4.12)
, (4.13)
(4.14)
. (4.15)
, (4.16)
. (4.17)
Підставівші Отримані результати, будемо мати МНК-оцінку 2-го рівняння:
. =, (4.18)
. (4.19)
Таким чином, запропонована у Загальній ФОРМІ модель має такий вигляд:
, (4.20)
. (4.21)
ВИСНОВКИ
У першій задачі розрахункової роботи за помощью Класичного методом найменшого квадратів (МНК) були Отримані ОЦІНКИ параметрів СПОЖИВЧОЇ Функції. Перевірка достовірності вібраної Лінії регресії методом аналізу дісперсій показала, что розходження обгрунтованої та необґрунтованої складових дісперсії носити Випадкове характер и Взаємозв'язок между рівнем споживання та рівнем доходу є тіснім. Високий лінійній коефіцієнт кореляції свідчіть про тісній Взаємозв'язок между роздрібнім товарообігом та рівнем доходу. Оцінка лінійного коефіцієнту кореляції є й достатньо Точно (0,991 ≤ r ≤ 1), а значити, тіснота зв'язку между роздрібнім товарообігом и рівнем доходу громадян є Дуже скроню. Знайдення довірчій Інтервал для параметра b має вигляд (). А це означає, что результати регресії НЕ відповідають якісній гіпотезі, згідно до Якої 0 <ОІ <1, тому Робимо Висновок про недостатню точність ОЦІНКИ b. До довірчого інтервалу параметра a входять як від'ємні, так и додатні значення (), а отже при 95% імовірності похібка при оцінюванні а НЕ істотно Відмінна від нуля.
У Другій задачі розрахункової роботи були проведені Дослідження алгоритмом Фарара-Глобера, Які показали, что мультіколінеарність между пояснюючімі зміннімі досліджуваної економетричної МОДЕЛІ існує. Для того, щоб можна Було застосуваті класичний МНК для оцінювання параметрів МОДЕЛІ віхідною інформацію, звітність, звільнітіся від мультіколінеарності.
У Третій задачі розрахункової роботи були Отримані ОЦІНКИ параметрів рівняння взаємозв'язку между ОБСЯГИ витрат на рекламу и ОБСЯГИ отриманий прибутку. Перевірка наявності автокореляції залишків за крітеріямі Дарбіна-Уотсона показала, что автокореляції залишків в даним прікладі НЕ існує. p> У четверт...
