101147346111147346111147346101147346111148346101162456101158406111156406101154406101157416011174489112162456102162456102147336012138276012162456102162456102160456102162456102162456102161456102162456112162437012169479011161437102164437002170489012195511002162438012163437012163399012174487102162456102162456102180501201216339911216239910216239900216540900216639911318559901318250110031654710013164478013110066901318052100131473461031483361031674360131574170131613890131533561031664491031574361031653990031906070131654560131743691031760566103160436103174457103180509103159466013159378103159379103145336103
Матриця Y
82023101550153016008708701440110073010208008007508501350135013502460100083082082093082011008708009808708708007907007408208308708507909908209809801200113010703960860110012509108509001400950960160013001150980100082080012501120660680790800920630800720900970780850791200610670630700710520
Робимо матрицю XT, а потім перемножуємо матриці, (XTX)
8661923751625513616861929363142844594503238282360129523751284459167493276302165159573586254503227630482735128212405138282165351511095362360159528210367116812952735812409571386
У матриці, (XTX) число 86, що лежить на перетині 1-го рядка і 1-го стовпця, отримано як сума добутків елементів 1-го рядка матриці XT і 1-го стовпця матриці X
Множимо матриці, (XTY)
86399581215038541046302544750935500160167
Знаходимо обернену матрицю (XTX) - 1
0.770.000291-0.0123-0.0112-0.11-0.0512-0.03630.0002912.0E - 6-1.1E - 51.3E - 5-4.2E - 56.0E - 6-3.8E - 5-0.0123-1.1E - 50.000347-0.0004250.0009180.0003770.000183-0.01121.3E - 5-0.0004250.004440.000859-0.00316-0.00132-0.11-4.2E - 50.0009180.0008590.07350.03730.0053-0.05126.0E - 60.000377-0.003160.03730.07060.00292-0.0363-3.8E - 50.000183-0.001320.00530.002920.0186
Вектор оцінок коефіцієнтів регресії дорівнює
(X)=(XTX) - 1XTY=
569.36-1.3927.81-20.91-246.78-188.75-153.7
Рівняння регресії (оцінка рівняння регресії)
=569.36-1.39X1 + 27.81X2-20.91X3-246.78X4-188.75X5-153.7X6
. Матриця парних коефіцієнтів кореляції R.
Кількість спостережень n=86.
Число незалежних змінних в моделі одно 6, а число регресорів з урахуванням одиничного вектора дорівнює числу невідомих коефіцієнтів.
З урахуванням ознаки Y, розмірність матриці стає рівним 8.
Матриця, незалежних змінних Х має розмірність (86 х 8).
Матриця, складена з Y і X
182062416011123108654100111155060456101115305844610111600594361011870574360111870604260011144080509101111006042600117305739611111020643990111800614361011800584361011750584361011850605170011135088541011111350785412011113508757121011246080529101110005540610118304734611118204734611118204734610119304734611118204834610111100624561011870584061111800564061011980544061011870574160111870744891121800624561021790624561021700473360121740382760121820624561021830624561021870604561021850624561021790624561021990614561021820624561121980624370121980694790111120061437102111306443700211070704890121396095511002186062438012111006343701211250633990121910744871021850624561021900624561021140080501201219506339911219606239910211600623990021130065409002111506639911319808559901311000825011003182065471001318006447801311250100669013111208052100131660473461031680483361031790674360131800574170131920613890131630533561031800664491031720574361031900653990031970906070131780654560131850743691031797605661031120060436103161074457103167080509103163059466013170059378103171059379103152045336103
Транспонована матриця (приведена частково)
11111111111111111111111111820231015501530160087087014401100730102080080075085013501350135024601000830820820930820110062866058595760806057646158586088788780554747474748624154454443434250423939434343515454575240343434343445610666669669666710121296666666001110010101110101111111111100010001100001100011010011111111111111111111111111
Матриця ATA
86863996192375162551361688639910519524158121503854104630254475093550016016761925812150936314284459450323828236012952375138541042844591674932763021651595735862563025445032276304827351282124051475093828216535151109536355002360159528210367116816016712952735812409571386
Отримана матриця має наступне відповідність:
? n? y? x1? x2? x3? x4? x5? x6? y? y2? x1 y? x2 y? x3 y? x4 y? x5 y? x6 y? x1? yx1 ? x1 2? x2 x1? x3 x1? x4 x1? x5 x1? x6 x1? x2? yx2? x1 x2? x2 2? x3 x2? x4 x2? x5 x...
