ap valign=top>
7,9
0,736
52,920
Експоненціальна модель
9,0
0,660
36,870
рівносторонній гіперболи
9,3
0,714
47,350
Зворотний гіпербола
9,9
0,453
15,700
Всі рівняння регресії досить добре описують вихідні дані. Деякий перевагу можна віддати полулогарифмической функції, для якій значення R ^ 2 найбільшу, а помилка апроксимації - найменша
7. Розрахуємо прогнозне значення результату за лінійним рівнянням регресії, якщо прогнозне значення фактору збільшиться на 7% від його середнього рівня. Визначимо довірчий інтервал прогнозу для рівня значущості О± = 0,05:
Прогнозне значення визначається шляхом підстановки в рівняння регресії відповідного (прогнозного) значення .
5,777 +7,122 * 2,996 = 27,114
де == 2,8 * 1,07 = 2,996
Середня стандартна помилка прогнозу :
== 3,12
де == 0,697886
Гранична помилка прогнозу:
В
Довірчий інтервал прогнозу
де
= 27,116,53;
В
27,11-6,53 = 20,58
27,11 +6,53 = 33,64
Виконаний прогноз середньодушових грошових доходів на місяць, x виявився надійним (р = 1 - О± = 1 - 0,05 = 0,95), але неточним, оскільки діапазон верхньої і нижньої меж довірчого інтервалу становить 2,09 рази:
=== 1,63
