стовувати також деякі статистичні методи. Їх умовно ділять на дві основні групи: стохастичні методи, методи експертних оцінок. p align="justify"> Стохастичні методи розрахунку грунтуються на аналізі взаємозв'язку між потребою в персоналі та іншими змінними величинами (наприклад, обсягом виробництва). При цьому в розрахунок приймаються дані за попередній період і передбачається, що потреба в майбутньому буде розвиватися за аналогічною залежності. Як правило, для розрахунку використовуються такі чинники, які не вимагають складних математичних дій, але дають цілком прийнятні результати.
Найбільш часто застосовуються такі стохастичні методи: розрахунок числових характеристик; регресійний аналіз; кореляційний аналіз.
Розрахунок числових характеристик застосовується, як правило, в тому випадку, коли потреба в персоналі в значній мірі пов'язана з яким-небудь чинником і цей зв'язок досить стабільна. Наприклад, при розрахунку чисельності ремонтного персоналу використовуються наступні дані: обсяги виробництва за минулий рік; трудомісткість ремонту за цей період. На їх основі розраховується показник трудомісткості ремонту на одиницю випуску продукції, виходячи з якого визначається обсяг ремонтних робіт на плановий період. Подальший порядок розрахунку виконується за схемою методу, заснованого на даних про час робочого процесу. p align="justify"> Регресійний аналіз передбачає встановлення лінійної залежності між чисельністю персоналу та впливають на неї факторами.
Загальна формула виглядає наступним чином:
В
де Т - трудомісткість робіт, а - постійна величина; Комерсант - коефіцієнт регресії; х - впливає фактор.
Слід зазначити, що математичний апарат регресійного аналізу докладно розглядається в навчальній і науковій літературі за статистикою, тому в даному підручнику він не наводиться.
Кореляційний аналіз встановлює тісноту зв'язку між кількома параметрами. Це може бути залежність, яка визначає ступінь впливу якого параметра (наприклад, обсягу виробництва або послуг) безпосередньо на чисельність персоналу. В іншому випадку це може бути залежність, яка визначає тісноту зв'язку одного або декількох параметрів з іншими параметрами, значний вплив яких на чисельність персоналу встановлено.
В
де т i , р i - значення параметрів (між якими встановлюється тіснота зв'язку) за i-му вимірюванню; т ср , p ср
