n="justify">
2.2.4 Метод статистичної обробки даних Статистична обробка даних необхідна, щоб отримати уявлення про цілу вибірці хутрового сировини, про її якість та можливості подальшої переробки промисловістю в тому чи іншому напрямку. У процесі статистичної обробки даних визначали такі показники:
Середня арифметична величина визначається за формулою:
(1)
Середнє квадратичне відхилення визначаємо за формулою:
(2)
Коефіцієнт варіації:
(3)
Середня помилка, що характеризує точність вимірювань, визначається за формулою:
(4)
2.2.5 Сортування шкурок нутрій
Сортировку шкурок нутрії здійснювали за ГОСТ 2916-84 В«Шкірки нутрії невичиненіВ». На підставі даного ДСТ шкурки підрозділяли по колірних типами, сортами і групам дефектності. Основні положення даного документа наведено в пункті 1.5 даної курсової роботи. p align="justify"> 2.3 Власні дослідження
.3.1 Вимірювання маси та площі шкурок нутрії коричневою і пастелевой
Таблиця 5 - Результати вимірювань маси та площі шкурок нутрій різних колірних типів
№ п/пМасса, гПлощадь, см2Корічневие шкурки116091222209313156100041448645190912618298871589318194950Итого14047488
Розрахунки статистичних показників за масою шкурок:
Середня арифметична величина маси шкури, г (формула 1):
г
г
Середнє квадратичне відхилення, г (формула 2):
г
г
Коефіцієнт варіації,% (формула 3):
%
%
Середня помилка, г (формула 4):
г
г
Розрахунки статистичних показників за площею шкур:
Середня арифметична величина площі шкури, см2 (формула 1):
см2
см2
Середнє квадратичне відхилення, см2 (формула 2):
см2
