За допомогою цієї частини звіту ми можемо бачити відхилення кожної точки від побудованої лінії регресії. Найбільше абсолютне значення залишку в нашому випадку -1,2649, найменше -0,6324. Для кращої інтерпретації цих даних скористаємося графіком вихідних даних і побудованої лінією регресії, представленими на рис. 3. Як бачимо, лінія регресії добре "підігнана" під значення вихідних даних. br/>В
Рис.3 Вихідні дані і лінія регресії
приблизно, але самим простим і наочним способом перевірки задовільності регресійній моделі є графічне представлення відхилень.
В
Рис. 4. Графік відхилень
Відкладемо відхилення по осі Y, для кожного значення (рис. 4). Якщо регресійна модель близька до реальної залежності, то відхилення будуть носити випадковий характер і їх сума дорівнюватиме нулю. p> У розглянутому прикладі
В
Зазвичай мірою помилки регресійній моделі служить середньоквадратичне відхилення
В
Вирішимо задачу прогнозування.
Оскільки коефіцієнт детермінації R 2 має досить високе значення і відстань 3,6 милі, для якого треба зробити прогноз, знаходиться в межах діапазону вихідних даних (таблиця 1), то ми можемо використовувати отримане рівняння лінійної регресії для прогнозування
хвилин.
При прогнозах на відстані, що не входять в діапазон вихідних даних, не можна гарантувати справедливість отриманої моделі.
Це пояснюється тим, що зв'язок між часом і відстанню може змінюватися в міру збільшення відстані.
На час дальніх перевезень можуть впливати нові чинники такі, як використання швидкісних шосе, зупинки на відпочинок, обід тощо
Таким чином, в результаті регресійного аналізу в пакеті MS Exel, ми:
В· побудовано рівняння регресії;
В· встановлена ​​форма залежності і напрямок зв'язку між змінними - позитивна лінійна регресія, яка виражається в рівномірному зростанні функції;
В· встановлено напрямок зв'язку між змінними;
В· оцінено якість отриманої регресійної прямої;
В· розглянуто відхилення розрахункових даних від даних вихідного набору;
В· передбачене майбутнє значення залежної змінної.
Список літератури
1). Кендалл М. Д ж., Стьюарт А., Статистичні висновки і зв'язку, пров. з англ., М., 1973;
). Смирнов М. В., Дунін - Барковський Н. В., Курс...
