Реферат Прогнозування врожайності різними методами

51,5

17,167

0,700

-2,400

14

14,5

56,2

18,733

1,567

0,867

15

13,7

59,4

19,8

1,067

-0,500

16

19

49,6

16,533

-3,267

-4,333

17

5

48,7

16,233

-0,300

2,967

18

12

45,3

15,1

-1,133

-0,833

19

11,3

57,4

19,133

4,033

5,167

20

17,5

49,7

16,567

-2,567

-6,600

21

13,1

51,5

17,167

0,600

3,167

22

17,9

45,3

15,1

-2,067

-2,667

23

9,6

В В В В 

Побудуємо модель регресії ряд ковзних середніх. Порівняємо моделі лінійної регресії і параболічної:

В 

Виберемо модель параболічної регресії на підставі кращих коефіцієнта детермінації і скоригованого коефіцієнта детермінації у цієї моделі. Отримаємо наступну модель:

y = 1.4 +1.03 t-0.02

Спрогнозуємо значення ковзних середніх на наступні 6 років:

t

В 

23

16,4389

24

16,0816

25

15,6469

26

15,1348

27

14,5454

28

13,8786

Розрахуємо значення вихідного ряду на майбутній період, використовуючи формулу:

В 

і наведемо у таблиці:

Значення ковзають середніх, отримані за моделлю

t

Значення у

В 

1

3,5

8,51976912

2

5,2

9,052236652

3

2,2

9,584704185

4

3,6

+10,11717172

5

7,1

+10,64963925

6

6,9

+11,18210678