статистика Дарбіна-Уотсона. Використовується для виявлення автокореляції. Нульова теорія полягає у відсутності автокореляції. В якості альтернативної гіпотези може виступати або гіпотеза про наявність автокореляції, або одностороння гіпотеза, наприклад, про наявність негативної автокореляції. Далі, за наведеною нижче таблиці можна зробити більш точні висновки про наявність чи відсутність автокореляції.
Durbin-Watson Stat = 1,42
2) Узагальнений метод моментів- Generalized Method Moments
На рис 13 представлено діалогове вікно, в якому перераховані залежна змінна (на першому місці), вибрані залежні змінні і вектор коефіцієнтів С.
В
Рис.13. Побудова рівняння регресії
Зробивши перетворення, отримано рівняння регресії за допомогою узагальненого методу моментів (рис 14).
В
Рис. 14. Рівняння регресії за допомогою узагальненого методу моментів
Рівняння регресії має вигляд:
=-5.945677635е-05 * X1 - 0.01379271037 * X2 + 0.002546170056 * X3 + +0,01645537698 * X4 + 0.0001594489116 * X5 + 31.5893471
Рівняння регресії дозволяє зрозуміти, як формується розглянута економічна мінлива споживання цукру:
1) При збільшенні валових зборів цукрових буряків по Російській Федерації на 1 тис. тонн споживання цукру зменшиться на-5.945677635е-05 кг.
2) При збільшенні індексу споживчих цін на 1% споживання цукру зменшиться на 0.01379271037 кг.
3) При збільшенні посівних площ на 1 тис гектарів споживання цукру збільшиться на 0.002546170056 кг.
4) При збільшенні врожайності цукрових буряків на 1 центнер з одного гектара зібраної площі споживання цукру збільшиться на 0,01645537698 кг.
) При збільшенні середньомісячної номінальної зарплати на 1 руб споживання цукру збільшиться на 0.0001594489116 кг.
Розраховуємо прогнозне значення споживання цукру на 2012 і 2013 роки. Використовуючи функцію Forecast в об'єкті Equation, отримуємо такі прогнозні значення на 2 роки вперед (рис 15). br/>В
Рис 15. Прогнозні значення на 2 роки вперед
В
Рис 16. Графік прогнозних значень. br/>
Як бачимо, показники незначно зменшуються. Перевірка справедливості даних неможлива, оскільки інформації на даний період часу немає. p align="justify"> На рис 17 побудований графік рівняння регресії, побудованого за допомогою узагальненого методу моментів.
В
Рис. 17. Графік рівняння регресії, побудованог...
