Висновки
У цьом курсового проекті БУВ проведень аналіз моделей ОЦІНКИ кредитних різіків а такоже математичних и статистичних методів за помощью якіх дані МОДЕЛІ реалізуються на практіці. p> 1. Однією з найкращих и перспектівніх моделей ОЦІНКИ різіків и кредітоспроможності є скорингові модель. Інші МОДЕЛІ не дають точними результатів и смороду проблематично підбудовуються под умови українського кредитного прайси, в основному смороду оцінюють кредитні РИЗИКИ Щодо кредитного портфеля банку. p> 2. Скоринг має одну велика перевага - як вихідний материал вікорістовується різноманітна інформація про минулих КЛІЄНТІВ, на Основі Якої за помощью різніх методів класіфікації робиться прогноз про кредітоспроможність майбутніх позічальніків. p> 3. У якості математичних методів для скорінгової МОДЕЛІ могут буті застосовні Такі методи як: діскрімінантній аналіз, лінійна регресія, нейронні мережі, самонавчальні карти Кохонена, генетичні алгоритми, методи найближче сусідів, байесовскі мережі. Зазначені методи могут застосовуватіся як по окремості, так и в різніх комбінаціях. p> 4. Найбільш ефективна ї оптимальною скорингових моделлю, буде модель, что Складається з комбінації декількох методів. Для ОЦІНКИ кредітоспроможності фізічніх ОСІБ найбільш раціональною буде модель, что Складається з комбінації двох методів: самонавчальніх карт Кохонена и дерев РІШЕНЬ. p> 5. За помощью карт Кохонена й достатньо Швидко буде Зроблено сегментація позічальніків по подібніх факторах з Наступний аналізом даніх. Далі за помощью дерев РІШЕНЬ на Основі Вже наявного аналізу буде Зроблено Класифікація позічальніків, у результаті Якої позичальник буде віднесеній до одному з класів відповідно до категорії ризику. br/>
