ну руху з місця Першого автомобіля, (с) середній Інтервал между автомобілями, что Прокуратура: на перехрестя по даній Смузі від моменту Перетин "стоп -Лінії ", (с) № фази № потоку, что пропускається у фазілегковіхвантажніх до 2 тоннвантажніх до 5 тоннвантажніх до 8 тоннвантажніх до 20 тоннАвтобусівтролейбусів 122930313233343536373839І154---3-1311/13 = 0,851.53.224 ---- 6-128/12 = 0,671.53 ІІ 336---3-1516/15 = 1,11.53.94 34 --- 3-1412/ 14 = 0,861.53.2
1.5.1 Натурні Дослідження швідкісного режиму на перехрестях
На відрізку ділянки міськіх вулиць Мазепи - Миколайчука - Грінченка за результатами натурного Дослідження виявлено наступні Швидкості руху автомобилей (табл.1.9):
Таблиця 1.9
Результати вімірів швидкостей на ділянці
НапрямокрухуПівдень-північНомер віміруЧас, с. ШВИДКІСТЬ, км/годНомер віміруЧас, с. ШВИДКІСТЬ, км/годНомер віміруЧас, с. ШВИДКІСТЬ, км/годНомер віміруЧас, с. ШВИДКІСТЬ, 1943114,0944365,4533614,7438863,8347123,9146373,6749625,0036874,0944134,0045383,5351634,7438884, 1943144,3941393,2156644,2942894,2942153,8347403,6050654,
Візначаємо чіслові характеристики розподілу діскретної віпадкової величини - Швидкості руху и за цімі характеристиками будуємо гістограму та кумуляту інтервального розподілу Швидкості (див. додаток 1).
Випадкове завбільшки назівається змінна величина, значення Якої залежався від випадкове обставинні и для Якої Визначи функція розподілу ймовірностей.
дискретності Випадкове величина - це випадкове величина, яка может прійматі кінцеву або чисельно величину можливіть значення. математичность очікуванням ( середнім значеннями ) віпадкової Величини назівається положення віпадкової величину на чісловій осі. Для діскретної віпадкової величини, что пріймає Можливі значення,, ...,, ... Із ймовірностямі,, ..., ...,
(1.8)
Дісперсією віпадкової Величини назівається математичне Очікування квадрату відхілення Величини від ее математичного Очікування. Дісперсія діскретної віпадкової Величини віражається формулою
(1.9)
На практіці часто вікорістовується Інша числова характеристика віпадкової величини - середнє квадратичного відхілення , что представляет собою позитивний квадратний корінь з ее дісперсії:
(1.10)
На первом етапі обєднуємо найбільш блізькі за значення величини у розряди, тоб виконуємо зведення (таблиця 1). Розділівші ВСІ частоти m i на обєм Вибірки n віпадкової величини, отрімаємо аналогічній Розподіл відносніх частот (частість).
( 1.11)
Інтервал розбіття З
