bottom>
2420202,5 ​​
2005
278,6
1630,2
454173,7
77617,96
2657552,0
2006
361,2
1676,0
605371,2
130465,44
2808976,0
2007
398,1
1900,1
756424,1
158483,61
3610325,7
2008
431,6
2032,4
877191,5
186278,56
4130722,3
2009
620,2
2864,8
1776718
384648,04
8206792,6
ОЈ
4556,3
16392,6
7668788
2372652,27
29795930,4
В В В В В В В
Коефіцієнт лінійної кореляції, рівний 0,215, свідчить про наявність прямого зв'язку між обсягом інвестицій і обсягом відвантаженої інноваційної продукції, але недостатньо тісною.
3.2 Оцінка суттєвості коефіцієнта кореляції
Для цього знайдемо розрахункове значення t-критерію Стьюдента:
В
По таблиці критичних точок розподілу Стьюдента знайдемо t кр при рівні значущості О± = 0,05 і числі ступенів свободи
ОЅ = n-k-1 = 10-1-1 = 8. t кр = 2,306. Так як t розр < t кр (0,622 < 2,306), то лінійний коефіцієнт не вважається значимим, а зв'язок між x і y не є суттєвою, а обумовлена ​​䳺ю випадкових причин.
4. Побудова рівняння регресії.
Етап побудови регресійного рівняння полягає в ідентифікації (оцінці) його параметрів, оцінці їх значущості та значущості рівняння в цілому.
4.1. Ідентифікація регресії. Побудуємо лінійну однофакторном регрес...
