ign="justify"> Комунікаційна ефективність визначається показником вартості однієї тисячі контактів сумарного рейтингу GRP, який розраховується за формулою: CPT (cost-per-thousand) GRP = Витрати/GRP. У Плану 1 отримуємо 13 руб. 40 коп. за 1000 контактів, у Плану 2 - 12 руб. 8 коп. за 1000 контактів. Таким чином, План 2 ефективніше Плану 1, хоча абсолютна його вартість більше. p align="justify"> Варіант 2. Будемо тепер враховувати в розрахунках дані про часткове перетині аудиторій розглянутих ЗМІ. За Планом 1 рекламні оголошення розміщуються в журналах А, В і С.
Розмір аудиторії журналу А - 100 тис. чол., журналу В - 140 тис. чол., журналу С - 80 тис. чол. Парні перетину аудиторій журналів: А і В - 20 тис. чол., А і С - 10 тис. чол., В і С - 10 тис. чол. Невідомо нам тільки одне перетинання більш високого порядку - перетин аудиторій журналів А, В і С.
Практика показує, що всі перетину більш високого порядку складають 10-25% від суми парних перетинань, тобто значення знаходиться в інтервалі від 0.1 до 0.25.
Будемо припускати, що в даному прикладі для перетину Х (і всіх інших аналогічних перетинань) поправочний коефіцієнт становить 15%, тобто k = 0,15.
Тепер, знаючи ці дані, розрахуємо GRP і Reach для Плану 1, а потім і для Плану 2. Будемо використовувати такі умовні позначення:
(А), (В), (С) - розмір множин А, В і С; (АВ), (АС), (НД) - розмір парних множин АВ, АС, ВС; ( АВС) - розмір потрійного безлічі АВС.
За правилами складання множин площа об'єднаної фігури (А + В + С) розраховуємо за формулою:
(А + В + С) = (А) + (В) + (С) - (АВ) - (АС) - (ВС) + (АВС) = 100 + 140 + 80 - (20 + 10 + 10) + (20 +10 +10) ' 0,15 = 286 тис. чол.
За аналогією розраховуємо Reach для Плану 2:
(A + D + E) = (А) + (D) + (E) - (АD) - (АE) - (DE) + (ADE) = 100 + 200 + 30 - (30 + 5 + 10) + (30 +5 ​​+10) ' 0,15 = 291,75 тис. чол.
Інші дані не змінюються, тому в результаті отримуємо комунікаційну ефективність Плану 1 та Плану 2 (таблиця 5, див. додаток 2).
Комунікаційна ефективність Плану 1 та Плану 2 не змінилася, але зате скоротився охоплення і збільшилася частотність впливу на одну людину.
Варіант 3. Тепер ми постараємося врахувати такий важливий фактор, як розмір рекламного повідомлення і пов'язану з ним ймовірність впливу на читача відповідного журналу. Цю залежність ми опишемо за допомогою наступної кривої (рис. 1 у додатку 3):
= LOG70 (Vi) + 1 (2.2)
де Sqi - ймовірність контакту читача номери з 1-м оголошенням (Sq = ...
