і праці одного робітника на 1 (квт/годину) випуск готової продукції зростає на 9 шт.
Побудуємо графіки практичної і теоретичної лінії регресії. По осі абсцис відкладемо значення факторного ознаки (x), по осі ординат (Yx) і (Y). Щоб визначити (Yx) в рівняння регресії підставити значення (x) і занести в таблицю.
. Одним з найважливіших етапів дослідження є вимірювання тісноти зв'язку. Для цього застосовують лінійний коефіцієнт кореляції (r) і індекс кореляції (R). Індекс кореляції застосовується для вимірювання тісноти зв'язку між ознаками при будь-якій формі зв'язку, як лінійної, так і нелінійної.
Індекс кореляції вимірюється від 0 до 1. Чим ближче індекс до 1, тим тісніше зв'язок між ознаками. Окремим випадком індексу кореляції є коефіцієнт кореляції, що застосовується лише за лінійній формі зв'язку. На відміну від індексу кореляції лінійний коефіцієнт кореляції показує не тільки тісноту зв'язку, а й напрямок зв'язку (пряма або зворотна) і вимірюється від - 1 до +1.
Всі показники тісноти кореляційного зв'язку показують тісний зв'язок між продуктивністю праці і енергооснащеністю праці. Т.к. R=r=0,9 то можна зробити висновок, що гіпотеза про лінійної формі зв'язку підтверджена.
Адекватність моделі
Проведемо оцінку адекватності регресійної моделі за допомогою критерію Фішера.
Висновки
Табличне значення критерію Фішера одно (Fт=10,13). Емпіричне значення критерію Фішера (Fе=12,79) порівнюємо з табличним.
Якщо Fе lt; Fт, то рівняння регресії можна визнати неадекватним.
Якщо Fе gt; Fт, то рівняння регресії визнається значущим. (12,79 gt; 10,13)
Т.а. дана модель є адекватною.
