Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Регресивний аналіз

Реферат Регресивний аналіз





коефіцієнтів

Розраховується t-статистика Стьюдента:



Значення t расч знаходиться в комірці В38.

t расч =85,00683368

У осередок В37 t крит знаходиться за допомогою вбудованої функції СТЬЮДРАСПОБР (0,025; 13)

t крит =2,532637815;

Якщо, то параметр а статистично значимий.

F-статистика Фішера перевірки моделі на адекватність



У осередок В48 вводимо формулу=J24 * 13/G24

=7226,161772

Fкр знаходиться в комірці B49 і розраховується за допомогою функції FРАСПОБР (0,05; 1; 13)

F крит =4,667192732

Так як Fr gt; Fkr, то модель адекватна статистичним даним.

Побудова довірчих інтервалів для прогнозних значень показника

- довірчий інтервал прогнозу

Точковий прогноз:=24,938;


, де


t знаходиться за допомогою функції СТЬЮДРАСПОБР;

t расч =85,00683368

S - стандартне відхилення, яке знаходиться за формулою:


Значення стандартного відхилення знаходимо в комірці В39 за формулою=КОРІНЬ (G24/13)=0,19689776

знаходимо в комірці O18.

=0,528;

У хв знаходимо в комірці P18 за формулою=F18-O18. У хв =21,494

У мах знаходимо в комірці Q18 за формулою=F18 + O18. У мах =22,551

З імовірністю 0,95 точковий прогноз покривається довірчим інтервалом (21,494; 22,551)

Побудова довірчих інтервали для базисних даних


, де


знаходимо в блоці осередків O3: O17.

У хв знаходимо в блоці осередків P3: P17.

У мах знаходимо в блоці осередків Q3: Q17.

Коефіцієнт еластичності

Для парної лінійної регресії такого виду коефіцієнт еластичності дорівнює:



Коефіцієнти еластичності знаходимо в блоці осередків K3: K17

Побудова графіка

Середній коефіцієнт еластичності знаходимо за формулою:



Середній коефіцієнт еластичності знаходимо в комірці D47 за формулою=A41 * B21/A21

=0,797467

Побудова графіка.

Використовуючи обчислені дані, побудуємо графік лінії регресії.


Рис. 2 - графік лінії регресії


Висновки


Так як Fr gt; Fkr, то з імовірністю P=0,95 економетричну модель можна вважати адекватною статистичними даними і на основі прийнятої моделі проводити економічний аналіз.

Для значення фактора середнє значення прогнозу показника з надійністю P=0,95 буде знаходиться в межах від 21,494 до 22,551. Середнє значення коефіцієнта еластичності становить 0,797467. Це означає що при зміні фактора на 1%, показник зміниться на

, 797467%. Значення коефіцієнта еластичності під час зростання фактора від 1 до 15 зростає від 0,525 до 0,765.

Коефіцієнт кореляції r=0,999101703, що говорить про наявність між у і х тісному лінійного зв'язку.


Додаток


Таблиця 1. Оцінка параметрів лінійної регресії


Таблиця 2. Оцінка параметрів лінійної регресії (частина 2)

Таблиця 3

Оцінка параметрів лінійної регресії - Режим формул


Таблиця 4

Оцінка параметрів лінійної регресії (частина 2) - Режим формул



Назад | сторінка 2 з 2





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Побудова двофакторної моделі, моделей парної лінійної прогресії і множинної ...
  • Реферат на тему: Моделі лінійної та множинної регресії і економічний сенс їх параметрів
  • Реферат на тему: Побудова класичної лінійної регресії