чилося коло розв'язуваних з їх допомогою завдань: неструктуровані і слабоструктуровані. Істотний вплив на таку спрямованість СППР справила класифікація проблем, згідно з якою, неструктуровані завдання мають лише якісний опис, засноване на судженнях ЛПР, а кількісні залежності між основними характеристиками завдання не відомі. У добре структурованих завданнях істотні залежності можуть бути виражені кількісно. Проміжне становище займають слабоструктуровані завдання, поєднують кількісні та якісні залежності, причому маловідомі і невизначені сторони задачі мають тенденцію домінувати raquo ;.
Ряд дослідників розглядають СППР як засіб для виконання рішень raquo ;, і визначають як систему, засновану на використанні моделей ряду процедур з обробки даних і суджень, що допомагають керівникові в прийнятті рішення raquo ;.
Серед факторів, що визначають якість прийнятих рішень, одним з основних є інтелект ЛПР (начальника, керівника, користувача). Під інтелектом слід розуміти весь інтелектуальний потенціал ЛПР в цілому: дані природою здатності творчого мислення, знання, набуті в ході навчання, практики, життєвого досвіду та ін. У зв'язку з цим, необхідно розглядати завдання підвищення інтелектуального рівня ЛПР не шляхом застосування традиційних методів навчання, а на основі використання методів і засобів (систем) штучного інтелекту (СШІ), що базуються на технологіях аналітичної обробки даних. Даний напрямок орієнтується на створення комплексу відповідних програмно-апаратних засобів, що дозволяють ЛПР вирішувати завдання інтелектуального характеру, що вимагають смислової обробки великих обсягів інформації, що зберігається в базах даних. Таким чином, сукупність сучасних інформаційних технологій, дозволяє вести мову про розробку інформаційної системи (підсистеми) інтелектуальної підтримки прийняття рішення, головним призначенням якої є - своєчасне і якісне забезпечення всіх інформаційних потреб керівників у процесі прийняття рішення. Це дозволить:
. Автоматизувати процеси управління підприємства за рахунок інтелектуалізації прийняття бізнес-рішень.
. Підвищити ефективність виробництва корпоративного підприємства.
. Відкрити таку сферу виробництва, яка дозволяє говорити про розробку повноцінних автоматизованих інформаційних систем управління (сукупність технічного, спеціального математичного програмного та інформаційно-лінгвістичного забезпечень) на базі сучасних інформаційних технологій обробки даних.
. 2 Основні концепції та класифікація СППР
У соціально-економічних системах прийняті рішення повинні бути ретельно продумані і обґрунтовані, оскільки прийняті рішення стосуються живих людей, їх матеріального і духовного стану. Тим не менш, на сьогоднішній день прийняття рішень мером, міською адміністрацією, комітетами засноване на досвіді та інтуїції керівників. Але соціально-економічні системи складні і їх поведінку важко передбачити через наявність величезної кількості прямих і зворотних зв'язків, часто неочевидних з першого погляду. Людський мозок нездатний впоратися із завданням такої розмірності, тому необхідно забезпечити інформаційно-аналітичну підтримку прийняття рішень.
Концепція систем підтримки прийняття рішень (СППР) включає цілий ряд засобів, об'єднаних спільною метою - сприяти прийняттю раціональних і ефективних управлінських рішень.
Система підтримки прийняття рішень - це діалогова автоматизована система, що використовує правила прийняття рішень і відповідні моделі з базами даних, а також інтерактивний комп'ютерний процес моделювання. Основу СППР складає комплекс взаємопов'язаних моделей з відповідною інформаційною підтримкою дослідження, експертні та інтелектуальні системи, що включають досвід вирішення завдань управління і забезпечують участь колективу експертів в процесі вироблення раціональних рішень.
Нижче на малюнку приведений архітектурно-технологічна схема інформаційно-аналітичної підтримки прийняття рішень:
Підтримка прийняття рішень
Рис. Архітектурно-технологічна схема СППР
Спочатку інформація зберігається в оперативних базах даних OLTP-систем. Але її складно використовувати в процесі прийняття рішень з причин, про які буде сказано нижче. Агрегована інформація організовується в багатовимірне сховище даних. Потім вона використовується в процедурах багатовимірного аналізу (OLAP) і для інтелектуального аналізу даних (ІАД). Розглянемо більш детально кожен елемент цієї схеми.
Сховища даних. Ясно, що прийняття рішень має грунтуватися на реальних даних про об'єкт управління. Така інформація зазвичай зберігається в оперативних базах даних OLTP-систем. Але ці оперативні дані не підходять для...
