процесі створення прогнозної моделі.
1.2 Опрацювання специфікації
Специфікацією прогнозної моделі називається механізм розрахунку прогнозу. Це набір факторів, вид формул, варіанти включення факторів у формули - проста залежність, лагові залежності, інструментальні змінні на базі факторів тощо.
Процес опрацювання специфікації моделі - одна з найбільш витратних робіт у процесі створення прогнозної моделі [18]. Опрацювання специфікації починається з постановки задачі і далі циклічно повторюється між стадіями якісного та чисельного моделювання до тих пір, поки не буде досягнута необхідна точність прогнозування і ступінь відповідності моделі і досліджуваної системи.
Оцінити ступінь опрацювання специфікації можна, використовуючи дві методики: аналіз дескриптивних характеристик моделі та її експертне тестування. Дескриптивні характеристики - коефіцієнт множинної регресії, залишкова варіація, коефіцієнт детермінації, F-статистика - дають кількісну оцінку того, наскільки успішно модель відображає зміну прогнозованого показника в минулому. Це сама початкова, базова оцінка якості моделі. З поганими дескриптивними характеристиками не можна отримати хороший прогноз, адже прогнозна модель - це модель правил функціонування досліджуваної системи [3]. Експертне тестування дає оцінку моделі з погляду змістовного сенсу.
Складність опрацювання специфікації моделі полягає, насамперед, в тому, що залежність між реальними показниками може бути промоделювати кількома різними способами без істотних змін дескриптивних характеристик моделі. Перебільшений приклад: з двійки можна отримає четвірку шляхом додавання ще однієї двійки, множення на два або зведення в другу ступінь. Зрозуміло, що якщо зробити ще один крок тим же методом, результати будуть сильно відрізнятися один від одного.
Тому опрацювання специфікації моделі вимагає як безпосередньої участі експертів, так і чималого досвіду, аналітичних здібностей і інтуїції розробників.
1.3 Розробка прогнозної моделі
Розробка прогнозної моделі - це циклічний процес, що включає кілька етапів, на кожному з яких відбувається тісна взаємодія фахівців розробника з експертами. Розробник знає толк в методах прогнозування, але хороша модель вийде лише після з'ясування всіх деталей механізму досліджуваної системи.
Результати чергового етапу розробки моделі можуть зажадати збір додаткової статистичної інформації, виявлення прихованих процесів функціонування досліджуваної системи на стадії чисельного моделювання призводить до переробки концепції моделі на стадії якісного моделювання і так далі.
1.4 Технологія створення систем прогнозування
Постановка. На першому етапі побудови прогнозної моделі виявляється і формулюється проблема. На основі цього формулювання ставиться завдання і визначається набір прогнозованих показників [14].
Якісне моделювання. Наступний етап - це якісне моделювання досліджуваної системи. Висуваються і оцінюються гіпотези щодо механізму функціонування досліджуваної системи. Визначається набір факторів, що впливають на прогнозований показник, з'ясовується характер залежності між ними.
Збір статистичної інформації. Визначившись з набором факторів і показників, переходимо до третього етапу - збору статистичної інформації. Для розробки прогнозної моделі потрібно достовірна статистична інформація про досліджувану систему. Статистична інформація - їжа математичних моделей. Чим більше статистики, тим краще вийде модель.
Вся вихідна інформація в обов'язково порядку проходить вивірку, так як на основі недостовірних вихідних даних нічого, крім недостовірних результатів, розрахувати не вийде. Вивірка даних за минулі періоди часу проводиться переважно на основі непрямих ознак: відсутні точки, наявність нульових і негативних значень, перевірка мінімальних і максимальних значень, змістовне пояснення сплесків і провалів показників, наявність ланцюжка однакових значень.
Від оперативності збору та вивірки статистичної інформації за минулі періоди часу в істотному ступені залежить швидкість побудови моделі.
Паралельно з розробкою прогнозної моделі необхідно налагоджувати регламентований збір статистичної інформації в реальному часі, так як для розрахунку прогнозу на майбутнє необхідно знати всю інформацію про минуле та сьогодення [10]. На даному етапі неоціненну роль відіграють функціонуючі облікові системи, з яких можна в реальному часі отримувати свіжу достовірну інформацію, необхідну для розробки та експлуатації прогнозних моделей.
Чисельне моделювання. Четвертий етап розробки моделі пр...
