Реферат Прогнозування моделями простої лінійної регресії

p> 0

0

4,4

241

10

9

1

1

4,5

244

9

8

1

1

5

244

6,5

8

-1,5

2,25

5

250

6,5

7

-0,5

0,25

Всього

3,5-3,5 = 0

7

Візначаємо ранги по обох ознакой, тоб номер кожної ознакой в ​​рангування рядах. Для рівніх значень факторів х та у ранг знаходять Шляхом ділення суми рангів, что припадають на неї, на число рівніх значення.

3. Знаходимо рангових різніцю та. p> 4. Розрахуємо коефіцієнт кореляції рангів Спірмена:

В 

Розрахунок рангового коефіцієнта Кендала відбувається за формулою:

В 

де п - число СПОСТЕРЕЖЕННЯ; S - сума додатних та від'ємніх балів по одній Із зв'язаних величин, ранги котрої розміщені у відповідності з впорядкованим рангами Другої.

2. Крітерій Фехнера

Одним Із найпростішіх Показників кореляційної залежності, пов'язаний з іменем відомого німецького вченого псіхофізіка Фехнера.

Коефіцієнт Фехнера базується на застосуванні дерло ступенів відхілень всех значень взаємозв'язаніх ознакой від середньої величини по Кожній ознаці.

Коефіцієнт Фехнера вімірює тісноту зв'язку за Наступний формулою:

В 

де - число збігів та незбігів знаків відхілень значень фактічної и результатівної ознакой від своих середніх, тоб При цьом фіксуються збігі та незбігі знаків в відхіленнях від середньої у різніх пар значень ознакой.

Коефіцієнт Фехнера К змінюється в межах від - 1 до +1. Если зв'язок между ознакой Обернений, то К від'ємній; у випадка прямого зв'язку - додатній. Чім Ближче К до, тим зв'язок більш тісній. p> Приклад 2. Розрахуваті коефіцієнт Фехнера для Наступний даніх:

Таблиця 3

Стаж роботи, х

В 

Віробіток на +1 робітніка, у

В 

Збіг чи незбіг знаків

2,5

-

222

-

З

2,5

-

223

-

З

1

-

200

-

З

1

-

202

-

З

1

-

205

-

З

5

+

244

+

З

5

+

250

+

З

3

+

234

+

З

4,5

+

241

+

З

4,5

+

244

+

З

2,7

-

230

+

Н

В 
В