дукції на
Місяць
t
Y (
січня
1
1570
лютого
2
1590
Березня
3
1595
квітня
4
1603
травня
5
1610
червня
6
1600
Важливе значення подальшого дослідження процесу має вибір інтервалів між сусідніми рівнями ряду. Найзручніше мати справу з рівновіддаленими один від одного рівнями ряду. При цьому, якщо вибрати дуже великий інтервал часу, можна упустити істотні закономірності в динаміці показника. Наприклад, по квартальним даним неможливо судити про місячні сезонних коливаннях. Інформація може також виявитися занадто "короткій" для використання деяких методів аналізу та прогнозування динаміки, що пред'являють "жорсткі" вимоги до довжини рядів. У той же час, занадто малі інтервали між спостереженнями збільшують обсяг обчислень, а також можуть призводити до появи непотрібних деталей в динаміці процесу, що засмічують загальну тенденцію.
Безумовно, питання про вибір інтервалу часу між рівнями ряду має вирішуватися виходячи з цілей кожного конкретного дослідження.
Процес прогнозування економічних часових рядів базується на виявленні закономірностей, що пояснюють динаміку процесу в минулому, і використанні цих закономірностей для опису розвитку в майбутньому.
При цьому проведення аналізу розвитку та прогнозування, як правило, спирається на математичний апарат, висуваючи певні вимоги до вихідної інформації.
Одним з найважливіших умов, необхідних для правильного відображення тимчасовим поруч реального процесу розвитку, є порівнянність рівнів ряду. Для непорівнянних величин неправомірно проводити дослідження динаміки. Поява непорівнянних рівнів може бути викликано різними причинами: зміною методики розрахунку показника, зміною класифікацій, термінології і т.д. Наприклад, рівні тимчасового ряду, що характеризують кількість малих підприємств, можуть виявитися непорівнянними через зміни самого поняття "мале підприємство ". Мається на увазі, що це поняття має бути однаковим для усього досліджуваного періоду. Найчастіше неспівмірність зустрічається в вартісних показниках, що викликано зміною цін в аналізованому періоді.
Неспівмірність може виникнути внаслідок територіальних змін, наприклад, як результат зміни меж області, району, країни. Іншою причиною непорівнянності є структурні зміни, наприклад, укрупнення кількох відомств шляхом злиття їх в єдине ціле, або укрупнення виробництва рахунок злиття кількох підприємств в одне об'єднання.
У більшості випадків вдається усунути несумісність, викликану зазначеними причинами, шляхом перерахунку раніших значень показників за допомогою формальних методів. Хоча далеко не завжди проведення такої обробки забезпечує необхідну точність, що може призвести до зниження цінності вихідної інформації, а, отже, і до утруднення подальшого аналізу.
Для успішного вивчення динаміки процесу важливо, щоб інформація була повною, часовий ряд мав достатню довжину. Наприклад, при вивченні сезонних коливань на базі місячних або квартальних даних бажано мати інформацію не менше, ніж за 3 роки. Застосування певного математичного апарату також накладає обмеження на допустиму довжину часових рядів. Наприклад, для використання регресійного аналізу потрібно мати часові ряди, довжина яких у кілька разів перевершує кількість незалежних змінних. p> Тимчасові ряди не повинні мати пропущені спостереження. Пропуски можуть пояснюватися як недоліками при зборі інформації, так і відбувалися змінами в системі звітності, в системі фіксування даних. Наприклад, змінюється коло основних видів промислової продукції, дані про виробництво яких збираються на базі строкової звітності. Рішення про виключення якогось показника може бути скасовано через деякий час, у зв'язку із тим, що стає очевидною його важливість для аналітичних досліджень. У цьому випадку для використання цього часового ряду в подальшому аналізі необхідно відновити пропущені рівні одним з відомих способів відновлення пропусків (вибір методу залежить від специфіки конкретного часового ряду). Якщо ж у систему показників включений новий ознака, облік якого не проводився раніше, то необхідно почекати, поки ряд досягне необхідної довжини або спробувати відновити колишні значення непрямими методами (через інші показники), якщо...
