Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Довірчі інтервали прогнозу. Оцінка адекватності і точності моделей

Реферат Довірчі інтервали прогнозу. Оцінка адекватності і точності моделей





і 1.1. наведені значення К * в залежності від довжини часового ряду n і періоду попередження L для прямої і параболи. Очевидно, що при збільшенні довжини рядів ( n ) значення К * зменшуються, із зростанням періоду попередження L значення К * збільшуються. При цьому вплив періоду попередження неоднаково для різних значень n : чим більше довжина ряду, тим менший вплив надає період попередження L .

Таблиця 1.1.

Значення К * для оцінки довірчих інтервалів прогнозу на основі лінійного тренду і параболічного тренда при довірчій ймовірності 0,9 (7).

В 

Лінійний тренд

В 

Параболічний тренд

Довжина ряду (П)

Період попередження (L) 1 2 Березня

довжина ряду (п)

період попередження (L) 1 2 Березня

7

2,6380 2,8748 3,1399

7

3,948 5,755 8,152

8

2,4631 2,6391 2,8361

8

3,459 4,754 6,461

9

2,3422 2,4786 2,6310

9

3,144 4,124 5,408

10

2,2524 2,3614 2,4827

10

2,926 3,695 4,698

11

2,1827 2,2718 2,3706

11

2,763 3,384 4,189

12

2,1274 2,2017 2,2836

12

2,636 3,148 3,808

13

2,0837 2,1463 2,2155

13

2,536 2,965 3,516

14

2,0462 2,1000 2,1590

14

2,455 2,830 3,286

15

2,0153 2,0621 2,1131

15

2,386 2,701 3,100

16

1,9883 2,0292 2,0735

16

2,330 2,604 2,950

17

1,9654 2,0015 2,0406

17

2,280 2,521 2,823

18

1,9455 1,9776 2,0124

18

2,238 2,451 2,717

19

1,9280 1,9568 1,9877

19

2,201 2,391 2,627

20

1,9117 1,9375 1,9654

20

2,169 2,339 2,549

21

1,8975 1,9210 1,9461

21

2,139 2,293 2,481

22

1,8854 1,9066 1,9294

22

2,113 2,252 2,422

23

1,8738 1,8932 1,9140

23

2,090 2,217 2,371

24

1,8631 1,8808 1,8998

24

2,069 2,185 2,325

25

1,8538 1,8701 1,8876

25

2,049 2,156 2,284

В  Глава 2. Практична частина

Завдання 1.5. Використання адаптивних методів в економічному прогнозуванні


1. Розрахувати експонентну середню для часового ряду курсу акцій фірми ЮМ. В якості початкового значення експоненційної середньої взяти середнє значення з 5 перших рівнів ряду. Значення параметра адаптації а прийняти рівним 0,1. p> Таблиця 1.2. p> Курс акцій фірми IBM

t

...


Назад | сторінка 2 з 4 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Побудова, дослідження та застосування для прогнозування тренд-сезонної моде ...
  • Реферат на тему: Роль параметра адаптації у процедурі експоненціального згладжування. Як вп ...
  • Реферат на тему: Методи і моделі, що використовуються для виділення тренда часового ряду
  • Реферат на тему: Дослідження перших двох моментів заможної оцінки спектральної щільності баг ...
  • Реферат на тему: Економетричного моделювання: розрахунок коефіцієнтів кореляції і регресії, ...