tr>
69
62,695
6,305
39,75303
52
49,505
2,495
6,225025
46
48,186
-2,186
4,778596
63
61,376
1,624
2,637376
73
73,247
-0,247
0,061009
48
48,186
-0,186
0,034596
67
66,652
0,348
0,121104
62
64,014
-2,014
4,056196
47
49,505
-2,505
6,275025
67
70,609
-3,609
13,02488
Дисперсія залишків обчислюється за формулою:
В В
.
Побудуємо графік залишків за допомогою MS Excel.
В
Рис. 1. Графік залишків. p> 3. Перевірити виконання передумов МНК
Перевіримо незалежність залишків за допомогою критерію Дарбіна-Уотсона.
Обчислимо коефіцієнт Дарбіна-Уотсона за формулою:
.
Дані для розрахунку візьмемо з таблиці 2.
dw = 0,803
Порівняємо отримане значення коефіцієнта Дарбіна-Уотсона з табличними значеннями меж і для рівня значущості 0,05 при k = +1 та n = 10. = 0,88, = 1,32, dw
Перевіримо наявність гетероскедастичності. Т.к. у нас малий обсяг вибірки (n = 10) використовуємо метод Голдфельда-Квандта.
- впорядкуємо значення n спостережень в міру зростання змінної x і розділимо на дві групи з малими і великими значеннями фактора x відповідно.
- Розрахуємо залишкову суму квадратів для кожної групи.
Обчислення подамо у таблицях 3 і 4.
Таблиця 3. Проміжні обчислення для 1-го рівняння регресії.
t
xi
yi
yi * xi
xi * xi
В В В
1
27
46
1242
729
47
-1
1
2
27
48
1296
729
47
1
1
3
28
47
1316
784
49,5
-2,5
6,25
4
28
52
1456
784
49,5
2,5
6,25
сер. знач.
27,5
48,25
В
1326,875
В
756,25
В
5310,00
В
3026,00
