Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Кореляція для нелінійної регресії

Реферат Кореляція для нелінійної регресії





ті для функції НЕ дорівнює для регресії

Оскільки у розрахунку індексу кореляції використовується співвідношення факторної і загальної суми квадратів відхилень, то має той же зміст, що і коефіцієнт детермінації. У спеціальних дослідженнях величину для нелінійних зв'язків називають індексом детермінації.

Оцінка суттєвості індексу кореляції проводиться, так само як і оцінка надійності коефіцієнта кореляції.

Індекс детермінації використовується для перевірки суттєвості в цілому рівняння нелінійної регресії за F-критерієм Фішера:


В В 

Величина m характеризує число ступенів свободи для факторної суми квадратів, а (n - m - 1) - число ступенів свободи для залишкової суми квадратів.

Для статечної функції і формула F - критерію прийме той же вигляд, що і при лінійної залежності:


В 

Для параболи другого ступеня і


В 

Індекс детермінації можна порівнювати з коефіцієнтом детермінації для обгрунтування можливості застосування лінійної функції. Чим більше кривизна лінії регресії, тим величина коефіцієнта детермінації менше індексу детермінації . Близькість цих показників означає, що немає необхідності ускладнювати форму рівняння регресії і можна використовувати лінійну функцію. Практично якщо величина не перевищує 0,1, то припущення про лінійної формі зв'язку вважається виправданим. В іншому випадку проводиться оцінка суттєвості відмінності , обчислених за одним і тим же вихідним даним, через t-критерій Стьюдента:


В 

де - помилка різниці між і , що визначається за формулою


В 

Якщо , то відмінності між розглянутими показниками кореляції істотні і заміна нелінійної регресії рівнянням лінійної функції неможлива. Практично якщо величина , то розходження між і несуттєві, і, отже, можливе застосування лінійної регресії, навіть якщо є припущення про деяку нелінійності розглянутих співвідношень ознак фактора і результату.

Список літератури:


1. Економетрика: Підручник/За ред. І. І. Єлисєєвій. - М.: Фінанси і статистика, 2006. - 576 с.

. Єлісєєва І.І. Практикум з економетрики: Навчальний посібник. - М.: Фінанси і статистика, 2005 - 192 с.

. Шалбанов А. К., Роганов Д. А. Практикум з економетрики із застосуванням MS Excel: - Казань: Академія управління В«ТИСБИВ», 2008 - 53 с.


Назад | сторінка 2 з 2





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Розрахунок коефіцієнта еластичності і показників кореляції і детермінації
  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...