атива - напрям дії або стратегія, яка може бути обрана приймає рішення (наприклад, не брати парасольку завтра), б) стан природи - ситуація, на яку приймає рішення не може впливати або має дуже слабке вплив (наприклад, завтрашня погода).
2. Символи, які використовуються для дерева рішень:
а) - це вузол рішення, з якого може бути обрана одна або кілька альтернатив;
б) - це вузол стану природи, з якого може з'явитися один стан природи.
Щоб представляти альтернативи рішень менеджера, ми можемо розвивати дерева рішень або таблиці рішень, використовуючи вищезгадані позначення.
При конструюванні дерева рішень (дерева цілей) ми повинні бути впевнені, що всі альтернативи або стану природи знаходяться на правильних і логічних місцях і що ми включили всі можливі альтернативи і стану природи.
ПРИКЛАД 1
Компанія розглядає можливість виробництва і маркетингу складських навісів. Розгляд цього проекту вимагає розробки великого чи малого заводу. Ринок для цього товару може бути сприятливим чи несприятливим. Компанія, звичайно, має ще й такий вибір, як не будувати виробничу лінію взагалі. Дерево рішень для цій ситуації представлено на рис. 1. <В
Рис 1. Дерево рішень компанії з виробництва складських навісів
Табличний метод прийняття рішень. Ми можемо також по будувати таблицю рішень або платіжну таблицю, щоб допомогти компанії визначити її альтернативи. Для будь-яких альтернатив і певного стану природи мається слідство або вихід, який зазвичай представляється у грошовому вираженні. Це називається умовним значенням. Зауважимо, що всі альтернативи в прикладі 2 записуються в лівій частині таблиці, а стани природи записуються у верхній частині таблиці, умовні значення (плати) знаходяться всередині таблиці.
ПРИКЛАД 2
Ми створюємо таблицю для компанії, що включає умовні значення, які базуються на наступній інформації. Випадок сприятливого ринку - великий завод дасть чистий прибуток компанії 200 тисяч доларів, якщо ринок несприятливий, то чисті втрати будуть 180 тисяч доларів. А малий завод принесе 100 000 доларовий дохід у разі сприятливого ринку; чисті втрати в 20 тисяч доларів з'являться, якщо ринок буде несприятливим.
Таблиця 1
Рішення з умовними значеннями
Альтернативи
Стани природи
Сприятливий ринок, тис. $
Несприятливий ринок, тис. $
Будувати великий завод
Будувати малий завод
Нічого не будувати
200
100
0
-180
-20
0
Прийняття рішень в умовах невизначеності. Якщо є повна невизначеність того, яке стан природи в таблиці рішень може з'явитися (це значить, що ми навіть не можемо оцінити ймовірність для кожного можливого результату), то в цьому випадку ми звертаємося до трьом критеріям для прийняття рішень в умовах невизначеності.
1. Махimax - цей критерій знаходить альтернативу, яка максимізує максимальний вихід або наслідок для кожної альтернативи. Ми знаходимо максимальний вихід всередині кожної альтернативи і потім вибираємо альтернативу з максимальним значенням. Оскільки цей критерій рішення розташовується на альтернативі з найвищим можливим результатом, його можна назвати В«оптимістичнимВ» критерієм рішення.
2. Махimin - цей критерій відшукує альтернативи, які максимізують мінімальний вихід або наслідок для кожної альтернативи, тобто спочатку ми знаходимо мінімальний вихід всередині кожної альтернативи і потім вибираємо альтернативу з максимальним значенням. Оскільки цей критерій рішення дозволяє знайти альтернативу з найменшою можливою втратою, його можна назвати В«песимістичнимВ» критерієм рішення.
3. Равновероятности критерій - цей критерій рішення знаходить альтернативу з найвищим середнім виходом. Спочатку ми розраховуємо середній вихід для кожної альтернативи, який є сумою всіх результатів, поділеній на кількість фіналів. Потім вибираємо альтернативу з максимальним значенням. Одно ймовірний підхід передбачає, що ймовірності появи станів природи рівні і тому кожне стан природи равновероятно.
ПРИКЛАД 3
Розглядаємо кожен з цих підходів для компанії. Використовуючи таблицю рішень з прикладу 2, визначимо maximax і maximin і равновероятности критерії рішення.
1. Мaximax-вибір-будувати великий завод. Це є максимум від максимального значення всередині кожного ряду або альтернативи.
2. Маximin-вибір - нічого не робити. Це максимум з мінімальних значень всередині кожного ряду або альтернативи. p> 3. Равновероятности вибір - будувати малий завод. Це максимум із середніх значень кожної альтернативи. Цей підхід передбачає, що ніс виходи для кожної альтернативи рівноймовірні.
...
