Таблиця 2
Рішення в умовах невизначеності
Альтернативи
Стани природи
Максимум, в ряду, $
Мінімум в ряду, $
Середній по ряду, $
Сприятливий ринок, $
Несприятливий ринок, $
Будувати великий завод
Будувати малий завод
Нічого не будувати
200000
100000
0
-180000
-20000
0
200000
100000
0
-180000
-20000
0
10000
40000
0
Махimax Махimin равновероятности
Типи і види моделей рішень
Теорія прийняття рішень - це аналітичний підхід для ви бору альтернативи або напрямку дії. p> Існують три типи моделей рішень в теорії прийняття рішень . Вони залежать від ступеня визначеності можливих виходів або наслідків, з якими зустрічається приймає рішення.
1. Прийняття рішень в умовах визначеності - приймаюче рішення знає з певністю наслідки або вихід будь-якої альтернативи чи обраного рішення.
Наприклад, приймаючий рішення знає з повною визначеністю, що 100-доларовий депозит на рахунку дасть збільшення на 100 $ в балансі його рахунку.
2. Прийняття рішень в умовах ризику - приймає рішення знає ймовірність появи результату або наслідків для кожного вибору. Ми можемо не знати, чи буде дощ завтра вранці, але ми можемо знати, що ймовірність дощу - 0,3.
3. Прийняття рішень в умовах невизначеності - приймає рішення не знає ймовірність появи результату для кожної альтернативи. Наприклад, ймовірність того, що демократ буде президентом через 20 років від сьогоднішнього дня, невідома.
Категорії математичних моделей. Загальна структура проблеми, з якою ми стикаємося, кількість доступної інформації і вид даних, які ми можемо зібрати, - все це допоможе визначити відповідність моделі розглянутої проблеми.
Перерахуємо деякі моделі, згадані в тексті.
1. Алгебраїчні моделі. Алгебра-це основний математичний інструмент, який може бути використаний для вирішення спільних операційних проблем, таких, як аналіз критичної точки і аналіз витрата-прибуток.
2. Статистичні моделі. Оскільки багато рішень включають невизначеність, дуже важливо використовувати імовірнісний розподіл і статистичну теорію. Представлені три види статистичних моделей.
а) Прогнозування - процес створення проекцій на майбутнє таких змінних, як продажі, витрати.
б) Контроль якості - допомагає вимірювати і регулювати ступінь відповідності, до якої продукт або сервіс відповідає специфічним стандартам.
в) Теорія рішень - використовується в деревах рішень і таблицях рішень, щоб допомогти представити і вирішити проблеми за умови ризику.
3. Моделі лінійного та математичного програмування. Лінійне програмування широко використовується в рішеннях про змішування продуктів, аналізі розміщення, плануванні виробництва, розподілі робочої сили та інших областях операційного аналізу. Більш загальний термін - математичне програмування - також використовується в цій книзі.
4. Моделі теорії черг. Аналіз черг допомагає оцінити системи сервісу шляхом визначення таких факторів, як довжина черги, час очікування і коефіцієнт використання.
5. Імітаційні моделі. Комп'ютерна імітація реальних систем - це цінний інструмент для аналізу складних систем сервісу, політики обслуговування обладнання та інвестиційного вибору.
6. Модель запасів. Моделі обліку запасів використовуються, щоб допомогти керувати активами фірми шляхом видачі рекомендацій по найкращому кількістю та часу замовлення.
7. Мережеві моделі. Засоби, такі як РЕRT (оцінка та засоби огляду), СРМ (метод критичного шляху), допомагають менеджерам скласти графік, контролювати і відслідковувати великі проекти, такі як будівництво корабля або торгового центру.
Література:
Козловський В.А. та ін Виробничий та операційний менеджмент. p> Підручник - СПб: В«Спеціальна Література В», 1998. с.41
Макаренко М.В., Махаліна О.М. Виробничий менеджмент: Учеб. посібник для вузів. - М.: В«Видавництво ПРІОР В», 1998. - 384 с. p> Річард Чейз і ін Виробничий і операційний менеджмент. - М.: Видавничий дім «³льямсВ», 2001. - 704 с. br/>
2. Прогнозування
Типи прогнозів і підходи до прогнозування
Прогнозування - це мистецтво і наука передбачення подій майбутнього. Воно може...
